opencv学习-形态学处理

阈值分割的结果经常包含一些干扰，形态学能够用来调整分割区域的形状以获得比较理想的结果。 常用的形态学处理包括：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、顶帽运算、地帽运算，其中腐蚀和膨胀是最基础的方法。 文章目录 腐蚀 API 膨胀 开运算和闭运算 API 顶帽 底帽 形态学梯度 腐蚀 取每一个位置的矩形领域内值的最小值作为该位置的输出灰度值，领域可以是椭圆形、十字交叉形等。 腐蚀后输出图像的总体亮度的平均值比

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