基础知识点汇总numpy -reshape,arange().reshape()

在这里插入代码片一、reshape函数生成的新数组和原始数组公用一个内存，也就是说，无论是改变新数组仍是原始数组的元素，另外一个数组也会随之改变 import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) #一维数组 print(a.shape[0]) #值为8，由于有8个数据 print(a.shape[1]) #IndexError: tuple in

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