解决Caffe训练过程中loss不变问题
这段在使用caffe的时候遇到了两个问题都是在训练的过程中loss基本保持常数值，特此记录一下。 1.loss等于87.33不变 loss等于87.33这个问题是在对Inception-V3网络不管是fine-tuning还是train的时候遇到的，无论网络迭代多少次，网络的loss一直保持恒定。 查阅相关资料以后发现是由于loss的最大值由FLT_MIN计算得到，FLT_MIN是1.175494
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