VGG-16网络结构

一、VGG-16网络框架介绍 VGGNet是牛津大学计算机视觉组（Visual Geometry Group）和Google DeepMind公司的研究员一起研发的深度卷积神经网络。 VGGNet探索了卷积神经网络的深度与其性能之间的关系，通过反复堆叠33的小型卷积核和22的最大池化层， VGGNet成功地构筑了16~19层深的卷积神经网络。VGGNet相比之前state-of-the-art的网

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