神经网络之权重初始化（附代码）

摘要 神经网络/深度学习模型训练的过程本质是对权重进行更新，在对一个新的模型进行训练之前，需要每个参数有相应的初始值。对于多层神经网络/深度学习而言，如何选择参数初始值便成为一个值得探讨的问题。本文从实现激活值的稳定分布角度来探讨神经网络的效率优化问题 权重在神经网络/深度学习中的作用（个人领受） 神经网络的作用是从大量不同的待训练数据中发现数据本身的内在规律（提取特征数据）。这就要求输入数据不能

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