朴素贝叶斯文本分类简单介绍

本文介绍朴素贝叶斯算法如何对文本进行分类。比如，每个用户的购物评论就是一篇文本，识别出这篇文本属于正向评论还是负面评论 就是分类的过程，而类别就是：{正面评论，负面评论}。正面评论为Positive，用标识符'+'表示；负面评论为Negative，用标识符'-'表示。   一，分类目标 寻找文本的某些特征，然后根据这些特征将文本归为某个类。 The goal of classification i

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