深度学习加速器Layer Normalization-LN
前面介绍了Batch Normalization（BN），公众号菜单栏能够得到文章连接，今天介绍一种和BN相似的深度学习normalize算法Layer Normalization（LN）。算法 LN提出：BN针对一个minibatch的输入样本，计算均值和方差，基于计算的均值和方差来对某一层神经网络的输入X中每个case进行归一化操做。但BN有两个明显不足：1、高度依赖于mini-batch的大
相关文章
- 1. 深度学习加速神器-BNN
- 2. 深度学习——Pooling Layer
- 3. 深度学习——Bottleneck Layer
- 4. 深度学习—— Spatial Transformer Layer
- 5. 深度学习——BatchNormalization layer
- 6. GPU加速深度学习
- 7. 机器学习深度学习加强学习_机器学习-深度学习
- 8. 深度学习之Bottleneck Layer or Bottleneck Features
- 9. 深度学习的训练加速
- 10. 深度学习模型压缩加速
- 更多相关文章...
- • Docker 镜像加速 - Docker教程
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 算法总结-深度优先算法
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Duang!超快Wi-Fi来袭
- 2. 机器学习-补充03 神经网络之**函数(Activation Function)
- 3. git上开源maven项目部署 多module maven项目（多module maven+redis+tomcat+mysql）后台部署流程学习记录
- 4. ecliple-tomcat部署maven项目方式之一
- 5. eclipse新导入的项目经常可以看到“XX cannot be resolved to a type”的报错信息
- 6. Spark RDD的依赖于DAG的工作原理
- 7. VMware安装CentOS-8教程详解
- 8. YDOOK：Java 项目 Spring 项目导入基本四大 jar 包 导入依赖，怎样在 IDEA 的项目结构中导入 jar 包 导入依赖
- 9. 简单方法使得putty（windows10上）可以免密登录树莓派
- 10. idea怎么用本地maven
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
