深度学习——Pooling Layer

深度学习——Pooling Layer 简介 Pooling Layer正常是用于Convolution Layer后面，可以进一步提取有效特征，降低 n W , n H n_W,n_H nW​,nH​维度，减少计算量。Pooling 层和Convolution层一样具有 s t r i d e ( d ) 、 f 、 p a d ( p ) stride(d)、f、pad(p) stride(d

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