YoloV4模型解析及TensorRT加速

一. Yolo演化史 Faster RCNN诞生以后，目标检测准确度得到保证，但是two-stage的方式存在天然的效率缺陷，SSD和Yolo填补了这一空白，Yolo一共经历了4个版本。 模型 数据增强/训练 Backbone 网络特征层 性能对比 备注 Yolo v1   Lenet - maxPooling 每个点支持2个box     Yolo v2 -随机裁剪、旋转 -色调、饱和度、曝光偏

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