火车票有三种不一样的销售方式:
一张为期一天的通行证售价为 costs[0] 美圆;
一张为期七天的通行证售价为 costs[1] 美圆;
一张为期三十天的通行证售价为 costs[2] 美圆。
通行证容许数天无限制的旅行。 例如,若是咱们在第 2 天得到一张为期 7 天的通行证,那么咱们能够连着旅行 7 天:第 2 天、第 3 天、第 4 天、第 5 天、第 6 天、第 7 天和第 8 天。
返回你想要完成在给定的列表 days 中列出的每一天的旅行所须要的最低消费。
示例 1:
输入:days = [1,4,6,7,8,20], costs = [2,7,15]
输出:11
解释:
例如,这里有一种购买通行证的方法,可让你完成你的旅行计划:
在第 1 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 1 天生效。
在第 3 天,你花了 costs[1] = $7 买了一张为期 7 天的通行证,它将在第 3, 4, ..., 9 天生效。
在第 20 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 20 天生效。
你总共花了 $11,并完成了你计划的每一天旅行。
示例 2:
输入:days = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,30,31], costs = [2,7,15]
输出:17
解释:
例如,这里有一种购买通行证的方法,可让你完成你的旅行计划:
在第 1 天,你花了 costs[2] = $15 买了一张为期 30 天的通行证,它将在第 1, 2, ..., 30 天生效。
在第 31 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 31 天生效。
你总共花了 $17,并完成了你计划的每一天旅行。
提示:
1 <= days.length <= 365
1 <= days[i] <= 365
days 按顺序严格递增
costs.length == 3
1 <= costs[i] <= 1000
来源:力扣(LeetCode)
连接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-cost-for-tickets
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我这里的思路是用动态划分,把1,到365天的每一天的最小票价计算出来,分为3种状况买日票,买月票,买周票,3种状况,数组
public static void main(String[] args) {
int days []={1,4,6,7,8,20};
int costs[] ={2,7,15};
int tsts = new Solution().mincostTickets(days,costs);
System.out.println(tsts);
}
static class Solution {
public int mincostTickets(int[] days, int[] costs) {
// 将重新年到某一天的花过的全部钱数所有记录起来。
int[] lastAllDaysCost = new int[366];
// days的下标,确保遍历365天时,以便于知道下次旅游的日期。
int dayIdx = 0;
// 日,月,年的花费。
int ticketDay = costs[0];
int ticketWeek = costs[1];
int ticketMonth = costs[2];
// 由于是第一天,因此过去的总花费为0
lastAllDaysCost[0] = 0;
// lastAllCost[i] 是截至到今年的第 i 天的总花费.
// 模拟新年的第一天跑到旅行的最后一天。
for (int today = 1; today <= 365; today++) {
if(dayIdx >= days.length){
//执行玩days数组的里面的数据了
break;
}
// 判断今天是否属于旅行日。
if (days[dayIdx] != today) {
// 若是这一天不旅行那么直接把上一天的过去总花费拿过来直接使用。
lastAllDaysCost[today] = lastAllDaysCost[today - 1];
continue;
}
// 开始等待下一个待旅行的日子到来。
dayIdx++;
// 若是一月前,买了月票,会不会更便宜?
// 若是一周前,买了周票,会不会更便宜?
// 若是都不会的话,那我暂时先买日票试试呗。
lastAllDaysCost[today] = Math.min(
Math.min(
lastAllDaysCost[Math.max(0, today - 1)] + ticketDay
, lastAllDaysCost[Math.max(0, today - 7)] + ticketWeek)
, lastAllDaysCost[Math.max(0, today - 30)] + ticketMonth);
}
return lastAllDaysCost[days[days.length - 1]];//最后一天后之后就没有花费
}
}
}
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