神经网络与深度学习（三）
DNN面临的一大问题：梯度消失 若激励函数是sigmoid函数，它在z=0处取得导数最大值1/4，多个相乘自然趋近于零（把w取大，对应z很大，sigmoid的导数愈接近零） 卷积神经网络 1.不会用全连接网络去做图像分类？ 要考虑图像的空间结构 这就产生了卷积神经网络 2.三点： 1)local receptive fields 2)shared weights 3)pooling Local r
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