二项分布近似模拟实验

二项分布 正态近似 若是n足够大，那么分布的偏度就比较小。在这种状况下，若是使用适当的连续性校订，那么B(n, p)的一个很好的近似是正态分布N~(np, np(1-p)). n越大（至少20），近似越好，当p不接近0或1时更好。不一样的经验法则能够用来决定n是否足够大，以及p是否距离0或1足够远： 一个规则是x=np和n(1 − p)都必须大于 5。python 泊松近似 当试验的次数趋于无穷大

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