day5-经常使用模块学习

模块介绍

模块，用一坨代码实现了某个功能的代码集合。

相似于函数式编程和面向过程变成，函数式编程则完成一个功能，其余代码用来调用便可，提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能，可能须要多个函数才成完成（函数又能够在不一样的.py文件中），n个.py文件组成的代码集合就成为模块。

如： os是系统相关的模块，file是文件操做相关的模块

模块分为三种：

• 自定义模块
• 内置标准模块（又称标准库）
• 开源模块

自定义模块和开源模块的使用参考 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html

time & datetime模块

时间相关操做，时间有三种表示方式：

• 时间戳                1970年1月1日以后的秒，即： time.time()
• 格式化字符串       2018-11-11 11：11,        即：time.strftime('%Y-%m-%d')
• 结构化时间          元组包含了：年，日，星期等... time.struct_time  即：time.localtime()

import time

# print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改为了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来
# print(time.altzone)  #返回与utc时间的时间差,以秒计算\
# print(time.asctime()) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",
# print(time.localtime()) #返回本地时间 的struct time对象格式
# print(time.gmtime(time.time()-800000)) #返回utc时间的struc时间对象格式

# print(time.asctime(time.localtime())) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",
#print(time.ctime()) #返回Fri Aug 19 12:38:29 2016 格式, 同上



# 日期字符串 转成  时间戳
# string_2_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d") #将 日期字符串 转成 struct时间对象格式
# print(string_2_struct)
# #
# struct_2_stamp = time.mktime(string_2_struct) #将struct时间对象转成时间戳
# print(struct_2_stamp)



#将时间戳转为字符串格式
# print(time.gmtime(time.time()-86640)) #将utc时间戳转换成struct_time格式
# print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) #将utc struct_time格式转成指定的字符串格式


#时间加减
import datetime

# print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-19 12:47:03.941925
#print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) )  # 时间戳直接转成日期格式 2016-08-19
# print(datetime.datetime.now() )
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分


#
# c_time  = datetime.datetime.now()
# print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换

random模块

随机数

mport random
print random.random()
print random.randint(1,2)
print random.randrange(1,10)

生成随机验证码

import random
checkcode = ''
for i in range(4):
    current = random.randrange(0,4)
    if current != i:
        temp = chr(random.randint(65,90))
    else:
        temp = random.randint(0,9)
    checkcode += str(temp)
print checkcode

OS模块

提供对操做系统进行调用的接口

os.getcwd() 获取当前工做目录，即当前python脚本工做的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工做目录；至关于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: ('.')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录；至关于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则没法删除，报错；至关于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的全部文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
os.sep    输出操做系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\r\n",Linux下为"\n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.environ  获取系统环境变量
os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  若是path存在，返回True；若是path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  若是path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  若是path是一个存在的文件，返回True。不然返回False
os.path.isdir(path)  若是path是一个存在的目录，则返回True。不然返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径以前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

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sys模块

用于提供对解释器相关的操做

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序自己路径
sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         最大的Int值
sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操做系统平台名称
sys.stdout.write('please:')
val = sys.stdin.readline()[:-1]

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shutil模块

高级的文件，文件夹，压缩包 处理模块

1. shutil.copyfileobj(fsrc,fdst)

把一个文件的内容拷贝到另外一个文件中，能够部份内容

with open("f_old",'r',encoding="utf-8") as f1,\
    open("f_new","w",encoding="utf-8") as f2:
    shutil.copyfileobj(f1,f2)    #拷贝文件的内容

 2. shutil.copyfile(src,dst)

拷贝文件，可是不拷贝全部权限

shutil.copyfile("f_old","f_new")  #同一目录下拷贝文件
shutil.copyfile(r'D:\PycharmProjects\pyhomework\day5\shutil_mode\shutil_mod\f_old',r'd:\f_new')    #经过绝对路径拷贝文件

 3. shutil.copymode(src,dst)

仅拷贝权限。内容、组、用户均不变

[root@whtest137 ~]# ll
total 8
-rwxr-xr-x 1 root   root   0 Apr  1 16:05 zhangqigao   #有执行权限
-rw-r--r-- 1 whtest whtest 0 Apr  1 16:06 zhangqigao_old  #没有执行权限
>>> import os,shutil
>>> os.chdir("/root")
#拷贝"zhangqigao_old"权限给"zhangqigao"
>>> shutil.copymode("zhangqigao_old","zhangqigao") 
[root@whtest137 ~]# ll
total 8
-rw-r--r-- 1 root   root   0 Apr  1 16:05 zhangqigao  # 得到跟"zhangqigao_old"同样的文件权限
-rw-r--r-- 1 whtest whtest 0 Apr  1 16:06 zhangqigao_old

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4.shutil.copystat(src,dst)

拷贝文件的状态信息，如：mode bits, atime, mtime, flags

#两个文件的建立时间和用户权限都不一样
[root@jenkins_sh temp]# ll
total 0
-rw-r--r-- 1 root    root    0 Apr  1 17:31 zhangqigao
-rwxr-xr-x 1 jenkins jenkins 0 Apr  1 16:26 zhangqigao_old
#python操做
>>> import os,shutil
>>> os.chdir("/temp")
#zhangqigao 这个文件状态
>>> os.stat("zhangqigao")
posix.stat_result(st_mode=33188, st_ino=76808194, st_dev=2053L, st_nlink=1,
st_uid=0, st_gid=0, st_size=0, st_atime=1491039109, st_mtime=1491039109,
st_ctime=1491039109)
#zhangqigao_old的文件状态
>>> os.stat("zhangqigao_old")
posix.stat_result(st_mode=33261, st_ino=76808195, st_dev=2053L, st_nlink=1,
st_uid=101, st_gid=103, st_size=0, st_atime=1491035188, st_mtime=1491035188,
st_ctime=1491035242)
#拷贝zhangqigao_old 文件状态给zhangqigao 文件
>>> shutil.copystat("zhangqigao_old","zhangqigao")
# 拷贝后,zhangqigao文件的文件状态
>>> os.stat("zhangqigao")
posix.stat_result(st_mode=33261, st_ino=76808194, st_dev=2053L, st_nlink=1,
st_uid=0, st_gid=0, st_size=0, st_atime=1491035188, st_mtime=1491035188,
st_ctime=1491039237)
 
#操做后两个文件比较
[root@jenkins_sh temp]# ll
total 0
-rwxr-xr-x 1 root    root    0 Apr  1 16:26 zhangqigao  #状态包括文件权限，文件建立的时间等，不包括文件所属用户和用户组
-rwxr-xr-x 1 jenkins jenkins 0 Apr  1 16:26 zhangqigao_old

View Code

 5. shutil.copy(src,dst)

拷贝文件和权限

#拷贝前
[root@jenkins_sh temp]# ll
total 0
-rwxr-xr-x 1 jenkins jenkins 0 Apr  1 16:26 zhangqigao_old
#拷贝中
>>> import os,shutil
>>> os.chdir("/temp")
>>> shutil.copy("zhangqigao_old","zhangqigao")
#拷贝结果输出
[root@jenkins_sh temp]# ll
total 0
-rwxr-xr-x 1 root    root    0 Apr  1 17:42 zhangqigao  #拷贝了zhangqigao_old文件和文件权限
-rwxr-xr-x 1 jenkins jenkins 0 Apr  1 16:26 zhangqigao_old

View Code

6. shutil.copy2(src,dst)

拷贝文件和状态信息

#拷贝前
[root@jenkins_sh temp]# ll
total 0
-rwxr-xr-x 1 jenkins jenkins 0 Apr  1 16:26 zhangqigao_old
#拷贝中
>>> import os,shutil
>>> os.chdir("/temp")
>>> shutil.copy2("zhangqigao_old","zhangqigao")
#拷贝后
[root@jenkins_sh temp]# ll
total 0
-rwxr-xr-x 1 root    root    0 Apr  1 16:26 zhangqigao  #拷贝了zhangqigao_old的文件和状态
-rwxr-xr-x 1 jenkins jenkins 0 Apr  1 16:26 zhangqigao_old

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7. shutil.copytree(src,dst)

递归去拷贝文件，至关于cp -r

#操做前
[root@jenkins_sh temp]# ll
total 4
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Apr  1 17:53 xiaogao
[root@jenkins_sh temp]# cd xiaogao/;ll
total 0
-rwxr-xr-x 1 root    root    0 Apr  1 16:26 zhangqigao
-rwxr-xr-x 1 jenkins jenkins 0 Apr  1 16:26 zhangqigao_old
#操做中
>>> import os,shutil
>>> os.chdir("/temp")
>>> shutil.copytree("xiaogao","gaogao")  #递归拷贝
#操做结果
[root@jenkins_sh temp]# ll
total 8
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Apr  1 17:53 gaogao   #拷贝成功
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Apr  1 17:53 xiaogao
[root@jenkins_sh temp]# cd gaogao/;ll
total 0
-rwxr-xr-x 1 root root 0 Apr  1 16:26 zhangqigao
-rwxr-xr-x 1 root root 0 Apr  1 16:26 zhangqigao_old

View Code

 

8. shutil.rmtree(path[,ignore_errors[,onerror]])

递归去删除文件，至关于rm -rf

#操做前
[root@jenkins_sh temp]# ll
total 4
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Apr  1 17:53 xiaogao
[root@jenkins_sh temp]# cd xiaogao/;ll
total 0
-rwxr-xr-x 1 root    root    0 Apr  1 16:26 zhangqigao
-rwxr-xr-x 1 jenkins jenkins 0 Apr  1 16:26 zhangqigao_old
#操做中
>>> import os,shutil
>>> os.chdir("/temp")
>>> shutil.rmtree("xiaogao")
#操做结果
[root@jenkins_sh temp]# ll
total 0    #成功删除xiaogao目录

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9. shutil.move(src,dst)

递归的去移动文件，至关于mv

#操做前
[root@jenkins_sh temp]# ll
total 4
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Apr  1 18:07 xiaogao
-rw-r--r-- 1 root root    0 Apr  1 18:07 zhangqigao
#操做中
>>> import shutil
>>> shutil.move("/temp/zhangqigao","/temp/xiaogao")   #把文件移到目录中
#操做结果
[root@jenkins_sh xiaogao]# ll
total 4
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Apr  1 18:08 xiaogao
[root@jenkins_sh temp]# cd xiaogao/;ll
total 0
-rw-r--r-- 1 root root 0 Apr  1 18:07 zhangqigao

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10.shutil.make_archive((base_name, format, root_dir=None,base_dir=None,verbose=0,dry=0,owner=None,group=None,logger=None)

建立压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar

• base_name： 压缩包的文件名，也能够是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，不然保存至指定路径，
  • 如：www                        =>保存至当前路径
  • 如：/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/

• format： 压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”
• root_dir： 要压缩的文件夹路径（默认当前目录）
• owner： 用户，默认当前用户
• group： 组，默认当前组
• logger： 用于记录日志，一般是logging.Logger对象

#将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置当前程序目录
 
import shutil
ret = shutil.make_archive("wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')
 
 
#将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置 /Users/wupeiqi/目录
import shutil
ret = shutil.make_archive("/Users/wupeiqi/wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')

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11. zipfile

以zip的形式压缩文件，注意了这个只能压缩文件，不能压缩目录，若是压缩，也只能显示空目录。

import zipfile
 
# 压缩
z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w')
z.write('a.log')  #写入
z.write('data.data')
z.close()   #关闭
 
# 解压
z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r')
z.extractall()   #解压
z.close()

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12. tarfile

以tar的形式打包文件，这边能打包全部文件，包括目录

import tarfile
 
# 打包
tar = tarfile.open('your.tar','w')
 
#不加arcname打的是绝对路径，也就是/Users/wupeiqi/PycharmProjects/bbs2.zip，加这个表示你在your.tar中加什么文件就写什么文件名，也就是bbs2.zip
tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/bbs2.zip', arcname='bbs2.zip')
tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/cmdb.zip', arcname='cmdb.zip')
tar.close()
 
# 解压
tar = tarfile.open('your.tar','r')
tar.extractall()  # 可设置解压地址
tar.close()

View Code

 参考：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html

json & pickle模块

用于序列化的两个模块 

• json, 用于字符串和python数据类型间进行转换
• pickle, 用于python特有的类型和python数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps, dump, loads, load

pickle模块提供了四个功能：dumps, dump, loads, load

使用方法参考：这里

shelve模块

shelve模块是一个简单的k,v将内存数据经过文件持久化的模块，能够持久化任何pickle可支持的python数据格式

import shelve
 
d = shelve.open('shelve_test') #打开一个文件
 
class Test(object):
    def __init__(self,n):
        self.n = n
 
 
t = Test(123) 
t2 = Test(123334)
 
name = ["alex","rain","test"]
d["test"] = name #持久化列表
d["t1"] = t      #持久化类
d["t2"] = t2
 
d.close()

详细使用方法实例：http://www.cnblogs.com/zhangqigao/articles/6672235.html

xml处理模块

xml是实现不一样语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差很少，但json使用起来更简单，不过，古时候，在json还没诞生的黑暗年代，你们只能选择用xml呀，至今不少传统公司如金融行业的不少系统的接口还主要是xml。

xml的格式以下，就是经过<>节点来区别数据结构的:

<?xml version="1.0"?>
<data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank updated="yes">2</rank>
        <year>2008</year>
        <gdppc>141100</gdppc>
        <neighbor name="Austria" direction="E"/>
        <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank updated="yes">5</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>59900</gdppc>
        <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
    </country>
    <country name="Panama">
        <rank updated="yes">69</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>13600</gdppc>
        <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
        <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
    </country>
</data>

View Code

xml协议在各个语言里的都 是支持的，在python中能够用如下模块操做xml

import xml.etree.ElementTree as ET
 
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
print(root.tag)
 
#遍历xml文档
for child in root:
    print(child.tag, child.attrib)
    for i in child:
        print(i.tag,i.text)
 
#只遍历year 节点
for node in root.iter('year'):
    print(node.tag,node.text)

修改和删除xml文档内容

import xml.etree.ElementTree as ET
 
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
 
#修改
for node in root.iter('year'):
    new_year = int(node.text) + 1
    node.text = str(new_year)
    node.set("updated","yes")
 
tree.write("xmltest.xml")
 
 
#删除node
for country in root.findall('country'):
   rank = int(country.find('rank').text)
   if rank > 50:
     root.remove(country)
 
tree.write('output.xml')

本身建立xml文档

import xml.etree.ElementTree as ET
 
 
new_xml = ET.Element("namelist")
name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})
age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})
sex = ET.SubElement(name,"sex")
sex.text = '33'
name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})
age = ET.SubElement(name2,"age")
age.text = '19'
 
et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象
et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)
 
ET.dump(new_xml) #打印生成的格式

ConfigParser模块

用于生成和修改常见配置文档，当前模块的名称在python3.x版本中变动为configparser

文档格式以下

[DEFAULT]
ServerAliveInterval = 45
Compression = yes
CompressionLevel = 9
ForwardX11 = yes
 
[bitbucket.org]
User = hg
 
[topsecret.server.com]
Port = 50022
ForwardX11 = no

若是想用python生成一个这样的文档怎么作呢？

import configparser
 
config = configparser.ConfigParser()
config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
                      'Compression': 'yes',
                     'CompressionLevel': '9'}
 
config['bitbucket.org'] = {}
config['bitbucket.org']['User'] = 'hg'
config['topsecret.server.com'] = {}
topsecret = config['topsecret.server.com']
topsecret['Host Port'] = '50022'     # mutates the parser
topsecret['ForwardX11'] = 'no'  # same here
config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes'
with open('example.ini', 'w') as configfile:
   config.write(configfile)

写完了还能够再读出来

>>> import configparser
>>> config = configparser.ConfigParser()
>>> config.sections()
[]
>>> config.read('example.ini')
['example.ini']
>>> config.sections()
['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']
>>> 'bitbucket.org' in config
True
>>> 'bytebong.com' in config
False
>>> config['bitbucket.org']['User']
'hg'
>>> config['DEFAULT']['Compression']
'yes'
>>> topsecret = config['topsecret.server.com']
>>> topsecret['ForwardX11']
'no'
>>> topsecret['Port']
'50022'
>>> for key in config['bitbucket.org']: print(key)
...
user
compressionlevel
serveraliveinterval
compression
forwardx11
>>> config['bitbucket.org']['ForwardX11']
'yes'

 configparser增删改查语法

[section1]
k1 = v1
k2:v2
  
[section2]
k1 = v1
 
import ConfigParser
  
config = ConfigParser.ConfigParser()
config.read('i.cfg')
  
# ########## 读 ##########
#secs = config.sections()
#print secs
#options = config.options('group2')
#print options
  
#item_list = config.items('group2')
#print item_list
  
#val = config.get('group1','key')
#val = config.getint('group1','key')
  
# ########## 改写 ##########
#sec = config.remove_section('group1')
#config.write(open('i.cfg', "w"))
  
#sec = config.has_section('wupeiqi')
#sec = config.add_section('wupeiqi')
#config.write(open('i.cfg', "w"))
  
  
#config.set('group2','k1',11111)
#config.write(open('i.cfg', "w"))
  
#config.remove_option('group2','age')
#config.write(open('i.cfg', "w"))

hashlib模块

用于加密相关的操做，3.x里代替了md5模块和sha模块，主要提供SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512, MD5算法

import hashlib
 
m = hashlib.md5()
m.update(b"Hello")
m.update(b"It's me")
print(m.digest())
m.update(b"It's been a long time since last time we ...")
 
print(m.digest()) #2进制格式hash
print(len(m.hexdigest())) #16进制格式hash
'''
def digest(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return the digest value as a string of binary data. """
    pass
 
def hexdigest(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return the digest value as a string of hexadecimal digits. """
    pass
 
'''
import hashlib
 
# ######## md5 ########
 
hash = hashlib.md5()
hash.update('admin')
print(hash.hexdigest())
 
# ######## sha1 ########
 
hash = hashlib.sha1()
hash.update('admin')
print(hash.hexdigest())
 
# ######## sha256 ########
 
hash = hashlib.sha256()
hash.update('admin')
print(hash.hexdigest())
 
 
# ######## sha384 ########
 
hash = hashlib.sha384()
hash.update('admin')
print(hash.hexdigest())
 
# ######## sha512 ########
 
hash = hashlib.sha512()
hash.update('admin')
print(hash.hexdigest())

 python 还有一个 hmac 模块，它内部对咱们建立 key 和 内容 再进行处理而后再加密

散列消息鉴别码，简称HMAC，是一种基于消息鉴别码MAC（Message Authentication Code）的鉴别机制。使用HMAC时,消息通信的双方，经过验证消息中加入的鉴别密钥K来鉴别消息的真伪；

通常用于网络通讯中消息加密，前提是双方先要约定好key,就像接头暗号同样，而后消息发送把用key把消息加密，接收方用key ＋ 消息明文再加密，拿加密后的值 跟 发送者的相对比是否相等，这样就能验证消息的真实性，及发送者的合法性了。

import hmac
h = hmac.new(b'天王盖地虎', b'宝塔镇河妖')
print h.hexdigest()

 更多关于md5,sha1,sha256等介绍的文章看这里https://www.tbs-certificates.co.uk/FAQ/en/sha256.html

subprocess 模块

在没有subprocess这个模块的时候，经过os.system(),os.popen(),commands这三个模块和操做系统作交互

1. os.system()

做用：执行操做系统命令，只返回命令的执行状态（0：成功，非0：失败），不返回命令的执行结果

>>> import os
>>> os.system("ls -l")
total 16708
-rw-------. 1 root root     1350 Jan  4 01:51 anaconda-ks.cfg
-rw-r--r--. 1 root root     8017 Jan  4 01:51 install.log
0  #执行返回的状态
>>> res = os.system("ls -l")
total 16708
-rw-------. 1 root root     1350 Jan  4 01:51 anaconda-ks.cfg
-rw-r--r--. 1 root root     8017 Jan  4 01:51 install.log
>>> res
0   #0： 表示成功
>>> res = os.system("lm")
sh: lm: command not found
>>> res
32512  #非0：表示失败

2. os.popen()

做用：执行操做系统命令，不返回命令的执行状态，只返回命令的执行结果。

>>> import os
>>> os.popen("ls -l")
<open file 'ls -l', mode 'r' at 0x7f5ded070540>
>>> res = os.popen("ls -l")
>>> a = res.read()
>>> print(a)  #打印返回结果
total 16708
-rw-------. 1 root root     1350 Jan  4 01:51 anaconda-ks.cfg
-rw-r--r--. 1 root root     8017 Jan  4 01:51 install.log

注：执行popen() 不是直接返回命令的执行结果的，而是须要read一下，这是由于popen至关于打开了一个文件，它把结果存到文件中，只不过它是至关于存在内存中了，可是你好像打开文件的样子去取同样。

3. commands模块

做用：便可以获取命令的执行状态，也能够获取命令的执行结果，可是只能在python2.7有这个命令，在python3.5以后就没有，还有就是这个模块只支持Linux, Windows不支持，这里知道这个命令就好了。

>>> import commands  #导入commands命令
>>> commands.getstatusoutput("ls -l")
(0, 'total 16708\n-rw-------. 1 root root     1350 Jan  4 01:51 anaconda-ks.cfg\n
-rw-r--r--. 1 root root     8017 Jan  4 01:51 install.log') #元组的形式返回
>>> res = commands.getstatusoutput("ls -l")
>>> res[0]  #执行状态
0
>>> print(res[1])  #执行结果
total 16708
-rw-------. 1 root root     1350 Jan  4 01:51 anaconda-ks.cfg
-rw-r--r--. 1 root root     8017 Jan  4 01:51 install.log

 

上面说的commands模块在python3.5之后的版本就没有了，并且它又不支持windows，因此python3.5以后又出来新的模块更为强大，subprocess模块

1. subprocess.run()

做用： 运行命令，返回命令的执行结果（Python3.5之后的版本才会有这个命令）

>>> import subprocess
# python 解析则传入命令的每一个参数的列表
>>> subprocess.run(["df","-h"])
Filesystem            Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/VolGroup-LogVol00
                      289G   70G  204G  26% /
tmpfs                  64G     0   64G   0% /dev/shm
/dev/sda1             283M   27M  241M  11% /boot
CompletedProcess(args=['df', '-h'], returncode=0)
# 须要交给Linux shell本身解析，则:传入命令字符串，shell=True
>>> subprocess.run("df -h|grep /dev/sda1",shell=True)
/dev/sda1             283M   27M  241M  11% /boot
CompletedProcess(args='df -h|grep /dev/sda1', returncode=0)

注：执行的命令须要让python去解释执行这个命令，执行的命令以及参数，须要以列表的形式传入。第二种状况：可是若是须要交给Linux shell环境去解析的还，这传入命令的字符串，而且声明shell=True便可

2. subprocess.call()

做用：执行命令，返回命令的状态，0或者非0　

>>> import subprocess
>>> res = subprocess.call(["ls","-l"])
total 26976
-rw-r--r--  1 1000 1000    10914 Jan 17 15:57 aclocal.m4
drwxr-xr-x  5 root root     4096 May 12 14:21 build
-rwxr-xr-x  1 1000 1000    43940 Jan 17 15:57 config.guess
>>> res  #返回命令的状态
0

3. subprocess.check_call()

做用：执行命令，若是执行结果为0，正常返回，不然抛出异常

>>> import subprocess
>>> res = subprocess.check_call(["ls","-l"])
total 26976
-rw-r--r--  1 1000 1000    10914 Jan 17 15:57 aclocal.m4
drwxr-xr-x  5 root root     4096 May 12 14:21 build
>>> res
0

4. subprocess.getstatusoutput()

做用： 接受字符串形式的命令，返回元组形式，第一个元素是执行状态，第二个是命令结果

>>> import subprocess
>>> subprocess.getstatusoutput('ls /bin/ls')
(0, '/bin/ls') #0:执行状态，'bin/ls':执行结果

5. subprocess.getoutput()

做用： 接受字符串形式的命令，而且返回命令的结果

>>> import subprocess
>>> subprocess.getoutput('ls /bin/ls')
'/bin/ls'   #返回命令的结果

6. subprocess.check_output()

做用： 执行命令，而且返回结果，不是打印

>>> import subprocess
>>> res = subprocess.check_output(["ls","-l"])
>>> res
b'total 26976\n-rw-r--r--  1 1000 1000    10914 Jan 17 15:57 aclocal.m4\n
drwxr-xr-x  5 root root     4096 May 12 14:21 build\n
-rwxr-xr-x  1 1000 1000    43940 Jan 17 15:57 config.guess\n
-rw-r--r--  1 root root   756903 May 12 14:18 config.log\n'   #这边是以字节类型返回的

logging模块

不少程序都有记录日志的需求，而且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志，还可能有错误，警告等信息输出，python的logging模块提供了标准的日志接口，你能够经过它存储各类格式的日志，logging的日志能够分为debug，info，warning，error和critical 5个级别，下面咱们看看这个日志模块logging怎么用

一. 简单用法

说明：日志级别有五个，分别是，debug, info ,warning, error 和critical ,其中debug级别最低，critical级别最高，级别越低，打印的日志越多

import logging
 
logging.debug("logging debug")
logging.info("logging info")
logging.warning("user [abc] attempted wrong password more than 3 times")
logging.error("logging error")
logging.critical("logging critical")
 
#输出
WARNING:root:user [abc] attempted wrong password more than 3 times
ERROR:root:logging error
CRITICAL:root:logging critical

1.1. 日志级别

看一下这几个日志级别分别表明什么意思

Level	When it’s used
DEBUG	Detailed information, typically of interest only when diagnosing problems.
INFO	Confirmation that things are working as expected.
WARNING	An indication that something unexpected happened, or indicative of some problem in the near future (e.g. ‘disk space low’). The software is still working as expected.
ERROR	Due to a more serious problem, the software has not been able to perform some function.
CRITICAL	A serious error, indicating that the program itself may be unable to continue running.

1.2. 日志写入文件

import logging
 
logging.basicConfig(filename="catalina.log",level=logging.INFO) #输入文件名，和日志级别
#---日志输出---
logging.debug("logging debug")
logging.info("logging info")
logging.warning("logging warning")
 
#输出到文件中的内容
INFO:root:logging info
WARNING:root:logging warning

注： 这句中的level=loggin.INFO意思是，把日志纪录级别设置为INFO，也就是说，只有比日志是INFO或比INFO级别更高的日志才会被纪录到文件里，因此debug日志没有记录，若是想记录，则级别设置成debug也就是level=loggin.DEBUG

1.3. 加入日期格式

logging.basicConfig(filename="catalina.log",
                    level=logging.INFO,
                    format='%(asctime)s %(module)s:%(levelname)s %(message)s', #格式请见第5点内容
                    datefmt='%m/%d/%Y %H:%M:%S %p') #须要加上format和datefmt
 
#----日志内容-----
logging.debug("logging debug")
logging.info("logging info")
logging.warning("logging warning")
 
#文件输出
04/11/2017 14:20:22 PM logging_mod:INFO logging info
04/11/2017 14:20:22 PM logging_mod:WARNING logging warning

1.4. format的日志格式

%(name)s	Logger的名字
%(levelno)s	数字形式的日志级别
%(levelname)s	文本形式的日志级别
%(pathname)s	调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s	调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s	调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s	调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d	调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f	当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d	输出日志信息时的，自Logger建立以 来的毫秒数
%(asctime)s	字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d	线程ID。可能没有
%(threadName)s	线程名。可能没有
%(process)d	进程ID。可能没有
%(message)s	用户输出的

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

二. 复杂日志输出

以前的写法感受要么就输入在屏幕上，要么就是输入在日志里面，那咱们有没有既能够输出在日志上，又输出在日志里面呢？很明显，固然能够。下面咱们就来讨论一下，如何使用复杂的日志输出。

1 简介

python使用logging模块记录日志涉及的四个主要类：

①logger：提供了应用程序能够直接使用的接口。

②handler：将(logger建立的)日志记录发送到合适的目的输出。

③filter：提供了细度设备来决定输出哪条日志记录。

④formatter：决定日志记录的最终输出格式。

2 logger

①每一个程序在输出信息以前都须要得到一个logger。logger一般对应了程序的模块名，好比聊天工具的图形界面模块能够这样得到它的logger：

logger = logging.getLogger("chat.gui")

核心模块能够这样写：

logger = logging.getLogger("chat.kernel")

②logger.setLevel(lel)

说明：指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略(debug是最低的内置级别，critical为最高)

logger.setLevel(logging.DEBUG)  #设置级别为debug级别

③Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt)

说明：添加或删除指定的filter

④logger.addHandler(hdlr)、logger.removeHandler(hdlr)

说明：增长或删除指定的handler

logger.addHandler(ch)#添加handler
 
logger.removeHandler(ch) #删除handler

⑤Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()

说明：能够设置的日志级别

logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

⑤获取handler个数

handler_len = len(logger.handlers)
print(handler_len)
 
#输出
1

三、hander

handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可使用。有些Handler能够把信息输出到控制台，有些Logger能够把信息输出到文件，还有些 Handler能够把信息发送到网络上。若是以为不够用，还能够编写本身的Handler。能够经过addHandler()方法添加多个多handler 。

①Handler.setLevel(lel)

说明：指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略。

ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)

②Handler.setFormatter()

说明：给这个handler选择一个格式

ch_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s") #生成格式
 
ch.setFormatter(ch_formatter) #设置格式

③Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)

说明：新增或删除一个filter对象

三. handler详解

一、logging.StreamHandler

说明：使用这个Handler能够向相似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息，也就是屏幕输出。

它的构造函数是：StreamHandler([strm])，其中strm参数是一个文件对象，默认是sys.stderr。

import logging
 
logger = logging.getLogger("TEST-LOG")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
 
ch = logging.StreamHandler() #建立一个StreamHandler对象
ch.setLevel(logging.DEBUG) #设置输出StreamHandler日志级别
 
ch_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
ch.setFormatter(ch_formatter)  #设置时间格式
logger.addHandler(ch)
 
# 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
 
#输出
2017-04-11 16:42:49,764 - TEST-LOG - DEBUG - debug message
2017-04-11 16:42:49,764 - TEST-LOG - INFO - info message
2017-04-11 16:42:49,764 - TEST-LOG - WARNING - warn message
2017-04-11 16:42:49,765 - TEST-LOG - ERROR - error message
2017-04-11 16:42:49,765 - TEST-LOG - CRITICAL - critical message

二、logging.FileHandler

说明：和StreamHandler相似，用于向一个文件输出日志信息，不过FileHandler会帮你打开这个文件。

它的构造函数是：FileHandler(filename[,mode])。filename是文件名，必须指定一个文件名。mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a'，即添加到文件末尾。

import logging
 
#create logging
logger = logging.getLogger("TEST-LOG")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
 
fh = logging.FileHandler("debug.log",encoding="utf-8") #日志输出到debug.log文件中
fh.setLevel(logging.INFO) #设置FileHandler日志级别
 
fh_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(module)s:%(levelname)s %(message)s")
 
fh.setFormatter(fh_formatter)
 
logger.addHandler(fh)
 
# 'application' code
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
 
#输出到文件中
2017-04-11 17:09:50,035 logging_screen_output:INFO info message
2017-04-11 17:09:50,035 logging_screen_output:WARNING warn message
2017-04-11 17:09:50,035 logging_screen_output:ERROR error message
2017-04-11 17:09:50,035 logging_screen_output:CRITICAL critical message

三、logging.handlers.RotatingFileHandler

说明：这个Handler相似于上面的FileHandler，可是它能够管理文件大小。当文件达到必定大小以后，它会自动将当前日志文件更名，而后建立 一个新的同名日志文件继续输出。好比日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小以后，RotatingFileHandler自动把 文件更名为chat.log.1。不过，若是chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后从新建立 chat.log，继续输出日志信息。

它的构造函数是：RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])，其中filename和mode两个参数和FileHandler同样。

maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。若是maxBytes为0，意味着日志文件能够无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。

backupCount用于指定保留的备份文件的个数。好比，若是指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被改名，而是被删除。

import logging
from logging import handlers  #须要导入handlers
 
logger = logging.getLogger(__name__)
log_file = "timelog.log"
 
#按文件大小来分割，10个字节，保留个数是3个
fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)
 
logger.warning("test1")
logger.warning("test12")
logger.warning("test13")
logger.warning("test14")

四、logging.handlers.TimedRotatingFileHandler

说明：这个Handler和RotatingFileHandler相似，不过，它没有经过判断文件大小来决定什么时候从新建立日志文件，而是间隔必定时间就 自动建立新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler相似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。

它的构造函数是：TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])，其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具备相同的意义。

interval是时间间隔。when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有如下取值：①S：秒②M：分③H：小时④D：天⑤W ：每星期（interval==0时表明星期一）⑥midnight：天天凌晨

import logging
from logging import handlers
import time
 
logger = logging.getLogger(__name__)
log_file = "timelog.log"
#按时间来分割文件，按5秒一次分割，保留日志个数是3个
fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=5,backupCount=3)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)
 
logger.warning("test1")
time.sleep(2)
logger.warning("test12")
time.sleep(2)
logger.warning("test13")
time.sleep(2)
logger.warning("test14")
logger.warning("test15")

四. 控制台和文件日志共同输出

须要什么样的输出，只须要添加相应的handler就ok了

一、逻辑图

2. 代码以下：

import logging
 
#create logging
logger = logging.getLogger("TEST-LOG")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
 
#屏幕handler
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
 
#文件handler
fh = logging.FileHandler("debug.log",encoding="utf-8")
fh.setLevel(logging.INFO)
#分别建立输出日志格式
ch_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
fh_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(module)s:%(levelname)s %(message)s")
#设置handler的输出格式
ch.setFormatter(ch_formatter)
fh.setFormatter(fh_formatter)
#添加handler
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)
 
# 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

注：若是添加时间分割或者文件大小分割，再添加handler便可。添加方式请见第三节中的三、4点

re模块

经常使用正则表达式符号

'.'     默认匹配除\n以外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
'^'     匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也能够匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
'$'     匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也能够
'*'     匹配*号前的字符0次或屡次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  结果为['abb', 'ab', 'a']
'+'     匹配前一个字符1次或屡次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
'?'     匹配前一个字符1次或0次
'{m}'   匹配前一个字符m次
'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
'|'     匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
'(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
'\'     转义
 
[a-z]   匹配[a-z]
[A-Z]   匹配[A-Z]
[0-9]   匹配数字0-9
'\A'    只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
'\Z'    匹配字符结尾，同$
'\d'    匹配数字0-9
'\D'    匹配非数字
'\w'    匹配[A-Za-z0-9]
'\W'    匹配非[A-Za-z0-9]
's'     匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t'
'(?P<name>...)' 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city")
结果:{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}

1、 经常使用匹配方法

re.match 从头开始匹配
re.search 匹配包含
re.findall 把全部匹配到的字符放到以列表中的元素返回
re.split    以匹配到的字符当作列表分隔符
re.sub      匹配字符并替换

一、re.match(pattern, string, flags=0)

说明：在string的开始处匹配模式

>>> import re
>>> a = re.match('in',"inet addr:10.161.146.134")  #从头开始匹配in字符
>>> a.group()
'in'
 
>>> a = re.match('addr',"inet addr:10.161.146.134")   #开头匹配不到，因此返回none
>>> print(a)
None

 二、re.search(pattern, string, flags=0)

说明：在string中寻找模式

>>> import re
>>> a = re.search('addr',"inet addr:10.161.146.134")  #在字符串中寻找
>>> a.group()
'addr'

三、re.findall(pattern, string, flags=0)

说明：把匹配到的字符以列表的形式返回

>>> import re
>>> re.findall('[0-9]{1,3}',"inet addri:10.161.146.134")
['10', '161', '146', '134']   #符合条件的以列表的形式返回

四、re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

说明：匹配到的字符被当作列表分割符

>>> import re
>>> re.split('\.',"inet addri:10.161.146.134")
['inet addri:10', '161', '146', '134']

五、re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

说明：匹配字符并替换

>>> import re
>>> re.sub('\.','-',"inet addri:10.161.146.134")
'inet addri:10-161-146-134'  #默认所有替换
 
>>> re.sub('\.','-',"inet addri:10.161.146.134",count=2)
'inet addri:10-161-146.134'  #用count控制替换次数

 六、finditer(pattern, string)

说明：返回迭代器

>>> import re
>>> re.finditer('addr',"inet addr:10.161.146.134")
<callable_iterator object at 0x00000000030C4BE0>  #返回一个迭代器

2、经常使用方法

一、group([group1, ...])

说明：得到一个或多个分组截获的字符串；指定多个参数时将以元组形式返回。group1可使用编号也可使用别名；编号0表明整个匹配的子串；不填写参数时，返回group(0)；没有截获字符串的组返回None；截获了屡次的组返回最后一次截获的子串。

>>> import re
>>> a = re.search('addr',"inet addr:10.161.146.134")
>>> a.group()
'addr'
>>> a.group(0)
'addr'

二、groups(default=None)

说明：以元组形式返回所有分组截获的字符串。至关于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代，默认为None。这个要跟分组匹配结合起来使用'(...)'

>>> import re
>>> a = re.search("(\d{2})(\d{2})(\d{2})(\d{4})","320922199508083319") #一个小括号表示一个组，有4个括号，就是4个组
>>> a.groups()
('32', '09', '22', '1995')

 三、groupdict(default=None)

说明：返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典，没有别名的组不包含在内。default含义同上。这个是跟另一个分组匹配结合起来用的，即：'(?P<name>...)'

>>> import re
>>> a = re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242")
#如下两种状况获取的值都是同样的
>>> a.groupdict()
{'birthday': '1993', 'city': '81', 'province': '3714'}
>>> a.groupdict("city")
{'birthday': '1993', 'city': '81', 'province': '3714'}

 四、span([group])

说明：返回(start(group), end(group))

>>> import re
>>> a = re.search('addr',"inet addr:10.161.146.134")
>>> a.group()
'addr'
>>> a.span() #获取'addr'在字符串中的开始位置和结束位置
(5, 9)

 五、start([group])

说明：返回指定的组截获的子串在string中的起始索引（子串第一个字符的索引），group默认值为0。

>>> import re
>>> a = re.search('addr',"inet addr:10.161.146.134")
>>> a.group()
'addr'
>>> a.span()
(5, 9)
>>> a.start() #获取字符串的起始索引
5

 六、end([group])

说明：返回指定的组截获的子串在string中的结束索引（子串最后一个字符的索引+1），group默认值为0。

>>> import re
>>> a = re.search('addr',"inet addr:10.161.146.134")
>>> a.group()
'addr'
>>> a.span()
(5, 9)
>>> a.end()  #获取string中的结束索引
9

七、compile(pattern[, flags])

说明：根据包含正则表达式的字符串建立模式对象

>>> import re
>>> m = re.compile("addr") #建立正则模式对象
>>> n = m.search("inet addr:10.161.146.134")  #经过模式对象去匹配
>>> n.group()
'addr'

3、反斜杠的困扰

与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"做为转义字符，这就可能形成反斜杠困扰。假如你须要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将须要4个反斜杠"\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可使用r"\\"表示。一样，匹配一个数字的"\\d"能够写成r"\d"。有了原生字符串，你不再用担忧是否是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。

>>> import re
>>> a = re.split("\\\\","C:\ \zhangqigao\yhd_settings")
>>> a
['C:', ' ', 'zhangqigao', 'yhd_settings']
 
>>> re.findall('\\','abc\com')
Traceback (most recent call last)
  
>>> re.findall('\\\\','abc\com')
['\\']
 
>>> re.findall(r'\\','abc\com')
['\\']

4、其余匹配模式

一、re.I(re.IGNORECASE)

说明：忽略大小写(括号内是完整的写法，下同)

>>> import re
>>> a = re.search('addr',"inet Addr:10.161.146.134",flags=re.I)
>>> a.group()
'Addr'  #忽略大小写

 二、re.M(MULTILINE)

说明：多行模式，改变'^'和'$'的行为，详细请见第2点

>>> import re
>>> a = re.search('^a',"inet\naddr:10.161.146.134",flags=re.M)
>>> a.group()
'a'

 三、re.S(DOTALL)

说明：点任意匹配模式，改变'.'的行为

>>> import re
>>> a = re.search('.+',"inet\naddr:10.161.146.134",flags=re.S)
>>> a.group()
'inet\naddr:10.161.146.134'