Windows 搭建ES（Elasticsearch）并从数据库导入数据
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。
一 实现方式
Elasticsearch版本
目前Elasticsearch最新版本为7.2.0，因为Elasticsearch各个版本之间的API并不是完全兼容，一些参数可能在新版本中已经更改或者已经废弃，而官方并不能及时提供对应的文档，所以本次验证都是基于Elasticsearch6.7.0版本。
其他环境要求
系统：Windows 10
JDK版本：1.8
搭建单节点服务
下载Elasticsearch6.7.0，解压，然后进入解压目录下的bin目录，直接点击elasticsearch.bat或者命令行运行即可启动elasticsearch。elasticsearch默认端口是9200，在浏览器中输入http://127.0.0.1:9200可以看到该节点的相关信息。
elasticsearch-head
elasticsearch-head 是用于监控 Elasticsearch 状态的客户端插件，包括数据可视化、执行增删改查操作等。
启动了elasticsearch-head并不能直接连接启动了的elasticsearch服务，需要在elasticsearch的config目录下修改elasticsearch.yml配置文件。
在文件后面加上：
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
重新启动elasticsearch即可在elasticsearch-head中查看到刚刚启动的elasticsearch服务。
开始搜索
创建索引和type：
在postman中发送http请求来新建。
URL：http://127.0.0.1:9210/user
方法：PUT
请求体：
{
"settings": {
"number_of_replicas": 0,
"number_of_shards": 5
},
"mappings":{
"car":{
"properties": {
"carId":{
"type" : "integer"
},
"name":{
"type" : "keyword"
},
"firm":{
"type" : "keyword"
},
"structure" :{
"type" : "keyword"
},
"energy" : {
"type" : "keyword"
},
"tags": {
"type" : "text"
},
"image":{
"type" : "keyword"
},
"price" :{
"type" : "double"
},
"suggest": {
"type": "completion"
}
}
}
}
}
即可新建user索引，car为type，以及一些type对应的字段。
匹配查询有query和filter两种，query查询在查询结果中会有_score（得分，可以理解为查询的匹配度），查询结果按照_score结果降序排列。filter不会去计算查询结果的_score，所以filter的效率比query更高。
match查询和term查询，match查询会将查询的关键词进行分词，但是term不会对查询关键词分词。
Bool查询：
Bool查询可以提供组合查询的方式，包括must/should/must_not分别等同于and/or/not。
。。。等等灵活多变的查询方式
将mysql中的数据同步到Elasticsearch中
采用的方案是用logstash的logstash-input-jdbc插件来实现mysql和Elasticsearch的数据同步。
需要下载logstash6.7.0，logstash版本需要与Elasticsearch版本号对应。
在bin目录下新建logstash.conf，内容如下：
input {
jdbc {
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://10.1.1.100:3306/everams_db"
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "root"
jdbc_driver_library => "E:/repository/mysql/mysql-connector-java/5.1.46/mysql-connector-java-5.1.46.jar"
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
statement_filepath => "D:/tools/es/sync.sql"
}
}
output {
#设置窗口日志输出
stdout {
codec => json_lines
}
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "managers"
document_type => "core_managers"
}
}
Input表示数据源，数据源为jdbc，需要配置好mysql中表的地址，用户名，密码，mysql-connector-java的jar包位置以及sql文件的位置。
Output中stdout 表示控制台输出，elasticsearch 表示输出到elasticsearch 服务中，需要提前在elasticsearch 中建好索引，type可以不建。
让logstash以logstash.conf的方式启动，可以写个run.bat封装好对应的命令：
logstash.bat -f logstash.conf
模糊查询速度对比：
将一张含有10182582条数据的表同步到elasticsearch中。
Mysql模糊查询：
Elasticsearch query查询：
Elasticsearch filter查询：
Elasticsearch fuzzy查询：
通过模糊查询对比，查到的数据量都是131509条，时间上却有很大的差异。