Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

一、RCNN系列对比 RCNN是在原图上做region proposal,即在低级特征上做region proposal，产生的推荐区域多，导致计算量大，而且因为低级特征对于图像分类辨识度不高，所以低级特征的输入使得最终的分类精度低，也就是说，它既慢又不准 Faster RCNN是在高级特征图上做region proposal，高级特征图对图像分类具有很好的辨识度，从而让分类和边框回归的精度更高

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