TensorFlow学习笔记（自用）

1、 softmax层git                                                                          做用：将一个神经网络的输出变成一个几率分布。原始的输出被用做置信度来生成新的输出，这个输出知足几率分布的全部要求。这个几率能够理解为，通过神经网络的推导，一个样例以不一样类别的输出几率分别是多大。这个几率分布能够直接经过计算

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