文本分类学习（六） AdaBoost和SVM

直接从特征提取，跳到了BoostSVM，是因为自己一直在写程序，分析垃圾文本，和思考文本分类用于识别垃圾文本的短处。自己学习文本分类就是为了识别垃圾文本。 中间的博客待自己研究透彻后再补上吧。   因为获取垃圾文本的时候，发现垃圾文本不是简单的垃圾文本，它们具有多个特性： 1. 种类繁多，难有共同的特征。涵盖各行各业的广告，或者政治敏感内容，或者色情信息。不像对文本分类那样，属于一类的文本，他们的

>>阅读原文<<