【python笔记】python中的list、tuple、set、dict用法简析

listphp

list是一种有序的集合(或称做列表),能够很方便地添加和删除其中的元素。html

>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']java

可经过序号访问各元素,序号范围:-n ~ n-1,当索引超出了范围时,Python会报一个IndexError错误python

append(...)新增元素:classmates.append('Miranda')web

insert(... , ...)插入元素到指定位置:classmates.insert(2,'John')app

pop()删除末尾元素:classmates.pop()ide

pop(...)删除指定位置的元素:classmates.pop(1)函数

remove(...)删除指定值第一次出现的位置所在元素:classmates.remove('Bob')spa

count(...)统计指定值出现的次数:classmates.count('Bob')code

 

要把某个元素替换成别的元素,能够直接赋值给对应的索引位置:

>>> classmates[1] = 'Sarah'

list的元素的数据类型能够不一样,好比:

>>> L = ['Apple', 123, True]

list元素也能够是另外一个list,好比: 

>>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme'] >>> len(s) 4

>>> s[2][1] 'asp'

  

tuple

tuple也是一种有序列表,和list很是类似,可是tuple一旦初始化就不能再修改,有点像C++const类型修饰的变量。

 

>>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy') >>> classmates = tuple(['Michael', 'Bob', 'Tracy']) >>> hello = ('hello')

 由于不能再修改,所以没有append(),insert(),pop()这样的方法。

当你定义一个tuple时,在定义的时候,tuple的元素就必须被肯定下来。两种特殊的定义:

 

>>> t = ()   # empty tuple

>>> t = (1,)  # tuple with only one element, ',' is necessary

  

 

一种看似能够修改的tuple

 

>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B']) >>> t[2][0] = 'X'

>>> t ('a', 'b', ['X', 'B'])

 

表面上看,tuple的元素确实变了,但其实变的不是tuple的元素,而是list的元素。tuple一开始指向的list并无改为别的list,因此,tuple所谓的“不变”是说,tuple的每一个元素,指向永远不变。即指向'a',就不能改为指向'b',指向一个list,就不能改为指向其余对象,但指向的这个list自己是可变的!

 

若是在某种特殊状况下,就是想修改tuple的非list元素,好比但愿将上面的t修改成('1','b',['A','B']),可先转换为list而后再修改,最后转回到tuple:

 

>>> tl = list(t) >>> tl[0] = '1'

>>> t = tuple(tl)

 

 

Set

set是只由关键字组成的集合,key不重复且区分大小写。key必须是不可变对象int,float,bool,str,tuple

.add(key):添加元素key到集合中,可重复添加可是不会有效果

.remove(key):删除指定key的元素

两个set能够作交集、并集操做:

 

>>> s1={1,2,3} >>> s2={2,3,4} >>> s1 & s2 {2, 3} >>> s1 | s2 {1, 2, 3, 4} >>> s1 ^ s2 {1, 4} >>> s1 - s2 {1}

 

 

dict

python内置的字典类型,全称dictionary,至关于C++中的stl::map,使用键值对存储,具有极快的查找速度。能够看做是二元组组成的集合。

好比咱们想创建“姓名-成绩”映射表: 

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} >>> d['Michael'] 95

 

一个key只能对应一个value,因此屡次对一个key放入value,后面的值会把前面的值覆盖。且key必须是不可变对象,若是是字符串时区分大小写。

判断'Thomas' 是否存在: 

>>> 'Thomas' in d    # 方式1
False >>> d.has_key('Thomas')   # 方式2
False >>> d.get('Thomas', -1)     # 方式3
-1

  

.pop(key):删除关键字为key的元素

.keys():返回key的列表

.values():返回value的列表

.items():返回(key, value)的二元组列表

   ——以上三个函数在名字前面加上iter不用生成新的list,遍历时推荐使用这种方式,比较节省内存。.iterkeys(). 

.clear():清空字典

.has_key(key):判断字典中是否有关键字key

.update([b]):用字典b更新当前字典,存在则修改,不存在则添加.

 

附:对dict()中的内容进行排序(通常使用较多的是按照value排序,好比成绩排序)

 

>>> dic = {'ah' : 87, 'yf' : 96, 'pd' : 89} >>> sorted(dic.iteritems(), key=lambda x:x[1], reverse=True) [('yf', 96), ('pd', 89), ('ah', 87)]

 

其中,此处x:x[1]为设置成按value排序,改成x:x[0]便可实现按关键字key排序,还可改成x:(x[1],x[0])表示优先以x[1]为比较对象排序,若是x[1]相等,则以x[0]比较进行排序;reverse设置为True表示降序

 

 

 

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