AnchorVAE(Auto-Encoding Total Correlation Explanation)

论文：arXiv:1802.05822v1 摘要：我们提出以信息论方法来描述表示学中的 disentanglement 和 dependence。CorEx 规则在非监督学习中应用很成功，但是在一些限定的假设情况下。本文通过介绍灵活的下届估计( variational lower bound)放宽了这些限定，这个下届估计和 VAE 中的下届估计是相等的。信息论视角的 VAE 加深了我们的层级化VA

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