算法工程师修仙之路：Keras（十四）

深度学习基础 神经网络入门 预测房价：回归问题 分类问题的目标是预测输入数据点所对应的单一离散的标签。回归问题预测一个连续值而不是离散的标签，例如，根据气象数据预测明天的气温，或者根据软件说明书预测完成软件项目所需要的时间。 波士顿房价数据集 预测20世纪70年代中期波士顿郊区房屋价格的中位数，已知当时郊区的一些数据点，比如犯罪率、当地房产税率等。 用到的数据集包含的数据点相对较少，只有506个，

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