算法工程师修仙之路：Keras（十）

深度学习基础 神经网络入门 神经网络剖析 训练神经网络主要围绕以下四个方面： 层，多个层组合成网络（或模型）； 输入数据和相应的目标； 损失函数，即用于学习的反馈信号； 优化器，决定学习过程如何进行。 网络、层、损失函数和优化器之间的关系 多个层链接在一起组成了网络，将输入数据映射为预测值。然后损失函数将这些预测值与目标进行比较，得到损失值，用于衡量网络预测值与预期结果的匹配程度。优化器使用这个损

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