机器学习高斯混合模型：聚类原理分析（前篇）

01 — 回顾 近几天，分析了期望最大算法的基本思想，它是用来迭代求解隐式变量的利器，我们举例了两地的苹果好坏分布为例来求解隐式参数，苹果的出处，进而求出烟台或威海的苹果好坏的二项分布的参数：好果的概率。关于二项分布和离散式随机变量的基础理论知识，请参考： 机器学习储备（11）：说说离散型随机变量 机器学习储备（12）：二项分布的例子解析 注意在求解烟台或威海的好果概率这个分布参数时，我们在每个迭

>>阅读原文<<