非监督学习——高斯混合模型与聚类验证

目录 高斯混合模型： sklearn高斯混合模型： 高斯混合模型总结： 高斯混合模型附录： 聚类分析过程： 聚类验证： 外部评价指标： 内部评价指标： 高斯混合模型： 1、温和的聚类算法，这种聚类算法假定每个类都遵循特定的统计分布。 2、步骤： 初始化K个高斯分布 将数据集聚类成我们初始化的两个高斯——期望步骤或E步骤 基于软聚类重新估计高斯——最大化或M步骤 评估对数似然来检查收敛，收敛——>输

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