2018-11-29学习笔记

1. 递归列出目录里的文件

递归是函数内部调用本身，一般用来计算阶层

计算阶层有循环和递归两种方法；

普通方法：

    - 使用循环

1到n递乘：

#! /usr/bin/python

def factorial(n):

sum = 1

for i in range(1, n+1):

sum *= i

return sum

print factorial(5)

1到n递加：

#! /usr/bin/python

def factorial(n):

sum = 0

for i in range(1, n+1):

sum += i

return sum

print factorial(100)

递归调用：

n到1递乘：

def factorial(n):

   if n == 0:

        return 1

   else:

        return n * factorial(n-1)

 

print factorial(5)

1到n递加：

#! /usr/bin/python

def factorial(n):

if n == 0:

return 0

else:

return n + factorial(n-1)

print factorial(100)

递归的注意事项：

必须有最后的默认结果

        if n == 0

递归参数必须向默认结果收敛的：

        factorial(n-1)

 

os模块的几个方法：

os.listdir()

列出目录下的文件和目录，以列表形式输出

os.path.isdir()

判断是否是目录，返回bool值

os.path.isfile()

判断是否是文件，返回bool值

os.path.join()

链接路径，不会判断文件存不存在

打印目录下全部文件：

#! /usr/bin/python

import os

import sys

 

def print_files(path):

lsdir = os.listdir(path)

dirs = [i for i in lsdir if os.path.isdir(os.path.join(path, i))]

files = [i for i in lsdir if os.path.isfile(os.path.join(path, i))]

if dirs:

for d in dirs:

print_files(os.path.join(path,d))

if files:

for f in files:

print os.path.join(path,f)

print_files(sys.argv[1])

 

2. 匿名函数

   - lambda函数是一种快速定义单行的最小函数，能够用在任何须要函数的地方。

def fun(x, y):

         return x*y

    fun(2, 3)

r = lambda x,y: x*y

    r(2, 3)

注：<function __main__.<lambda>>返回带<>号的都是对象

 

匿名函数优势：

    - 1.使用python写一些脚本时，使用lambda能够省去定义函数的过程，让代码更加精简。

    - 2. 对于一些抽象的，不会被别的地方再重复使用的函数，有时候函数起个名字也是个难题，使用lambda不须要考虑命名的问题。

    - 3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。

 

lambda语句中，冒号前是参数，能够有多个，逗号隔开，冒号右边是返回值。

lambda语句构建的实际上是一个函数对象

 

reduce()函数:

reduce是内置函数

reduce后面的函数必须有两个参数，后面跟一个序列

序列中的参数执行所跟函数的return

def add(x, y):

        return x + y

    sum = reduce(add, [1, 2, 3])

 

reduce(lambda x,y:x+y, range(1,4))