实力吸引报名！ 第八届“中国软件杯”大学生软件设计大赛课工场出题受热捧

近日，第八届“中国软件杯”大学生软件设计大赛(简称：大赛) 做品提交阶段结束，共吸引全国大学生（含高职生）提交做品5000余件，彰显了大赛非同寻常的魅力。

值得一提的是，做为本次大赛的荣誉支持单位&创意出题方，由课工场发布的两道赛题“基于深度学习的银行卡号识别系统”和“基于互联网大数据的招聘数据智能分析平台”受到诸多参赛大学生热捧，报名参加此赛题的团队高达1500多支，占总做品数超3成，成为本届大赛的一大亮点。

据悉，课工场是“中国软件杯”大学生软件设计大赛首次引入的培训机构，做为全程深度参与的中国软件杯全程赛事，除命题外，大赛的初审、终审环节，课工场的专家都将全程参与。目前，由于课工场赛题报名团队众多，预计将有7名课工场的专家组成员参与现场初审评审工做。

做为大赛的支持单位和命题方，课工场首次亮相便取得如此不俗的成绩，显然是和长期的教学积累分不开的。课工场自创办始，便一直深抓课程设计和项目管理，在依托北大雄厚的师资力量外，还邀请BAT在内的业内专家一块儿把关教学内容质量，用最具前瞻性的项目，培养学生的动手能力。实践证实，从课工场走出来的学生在用人企业中颇受欢迎。

同时，课工场一直坚持走产教融合、校企合做的道路。2018年，课工场申报的师资培训、新工科建设两大类项目所有经过了教育部有关企业支持的产学合做协同育人项目审批，把更多教育优点与高校协调共享，助力高校培养创新拔尖人才。

现在，课工场建立的由327位大咖组成的TAG(技术专家顾问团）——成员均来自于全球顶尖企业和国内的一线企业，也从教育研发幕后走到台前。为作好这次工做，课工场派出了由TAG成员、亚马逊AWS资深机器学习专家于伦带领的大咖团队，跟随大赛组委会走进全国各大高校， 为学生介绍大赛详情，现场答疑解惑。

课工场专家团分享内容

整个赛季巡展阶段，课工场一共走访了近30所高校，与近万名学生进行了面对面零距离交流。面对求知若渴的莘莘学子，课工场围绕“机器视觉、深度学习、神经网络理论、自动驾驶”等前沿理论所设计的题目《基于深度学习的银行卡号识别系统》，深受大学生的喜欢。据参加讲座的同窗讲，第一次参加知名企业专家带来的技术分享，感受受益无穷，之前对人工智能的感受很模糊，经过此次的讲座，对人工智能有了更清晰的认识，对本身将来的就业有了努力的方向。参赛队员纷纷表示，经过此次的大赛，通过一次短做品、小项目的锻炼，既能够加强动手能力，深化对所学知识的理解，也能够寻找不足，弥补短板。截至大赛报名结束，有近1500个大学生团队提交做品，这无疑是对课工场团队最大的确定。

近年来，课工场始在创始人肖睿带领下，瞄准AI、大数据技术前沿，将AI职业教育列为业务发力重点，全面升级课程体系，为AI人才培养蓄力赋能。其开设的首期“人工智能尖端人才班”答辩会在北京成功举行，受到了业内专家的高度评价。这也是在本次大赛中可以根据企业需求及学生的技能水平，设计出受到广大大学生欢迎的人工智能方向的赛题的基础与底气。

从此 ，课工场将配合大赛共同作好评审工做，选拔出类拔萃的优秀做品。在大赛以外，课工场也将继续秉承产教融合理念，发挥师资、技术优点，打造符合产业发展需求的AI实战型人才，为提升我国人工智能技术及产业发展人才竞争力提供科技支撑和人才保障。

近日，第八届“中国软件杯”大学生软件设计大赛(简称：大赛) 做品提交阶段结束，共吸引全国大学生（含高职生）提交做品5000余件，彰显了大赛非同寻常的魅力。

值得一提的是，做为本次大赛的荣誉支持单位&创意出题方，由课工场发布的两道赛题“基于深度学习的银行卡号识别系统”和“基于互联网大数据的招聘数据智能分析平台”受到诸多参赛大学生热捧，报名参加此赛题的团队高达1500多支，占总做品数超3成，成为本届大赛的一大亮点。

据悉，课工场是“中国软件杯”大学生软件设计大赛首次引入的培训机构，做为全程深度参与的中国软件杯全程赛事，除命题外，大赛的初审、终审环节，课工场的专家都将全程参与。目前，由于课工场赛题报名团队众多，预计将有7名课工场的专家组成员参与现场初审评审工做。

做为大赛的支持单位和命题方，课工场首次亮相便取得如此不俗的成绩，显然是和长期的教学积累分不开的。课工场自创办始，便一直深抓课程设计和项目管理，在依托北大雄厚的师资力量外，还邀请BAT在内的业内专家一块儿把关教学内容质量，用最具前瞻性的项目，培养学生的动手能力。实践证实，从课工场走出来的学生在用人企业中颇受欢迎。

同时，课工场一直坚持走产教融合、校企合做的道路。2018年，课工场申报的师资培训、新工科建设两大类项目所有经过了教育部有关企业支持的产学合做协同育人项目审批，把更多教育优点与高校协调共享，助力高校培养创新拔尖人才。

现在，课工场建立的由327位大咖组成的TAG(技术专家顾问团）——成员均来自于全球顶尖企业和国内的一线企业，也从教育研发幕后走到台前。为作好这次工做，课工场派出了由TAG成员、亚马逊AWS资深机器学习专家于伦带领的大咖团队，跟随大赛组委会走进全国各大高校， 为学生介绍大赛详情，现场答疑解惑。

课工场专家团分享内容

整个赛季巡展阶段，课工场一共走访了近30所高校，与近万名学生进行了面对面零距离交流。面对求知若渴的莘莘学子，课工场围绕“机器视觉、深度学习、神经网络理论、自动驾驶”等前沿理论所设计的题目《基于深度学习的银行卡号识别系统》，深受大学生的喜欢。据参加讲座的同窗讲，第一次参加知名企业专家带来的技术分享，感受受益无穷，之前对人工智能的感受很模糊，经过此次的讲座，对人工智能有了更清晰的认识，对本身将来的就业有了努力的方向。参赛队员纷纷表示，经过此次的大赛，通过一次短做品、小项目的锻炼，既能够加强动手能力，深化对所学知识的理解，也能够寻找不足，弥补短板。截至大赛报名结束，有近1500个大学生团队提交做品，这无疑是对课工场团队最大的确定。

近年来，课工场始在创始人肖睿带领下，瞄准AI、大数据技术前沿，将AI职业教育列为业务发力重点，全面升级课程体系，为AI人才培养蓄力赋能。其开设的首期“人工智能尖端人才班”答辩会在北京成功举行，受到了业内专家的高度评价。这也是在本次大赛中可以根据企业需求及学生的技能水平，设计出受到广大大学生欢迎的人工智能方向的赛题的基础与底气。

从此 ，课工场将配合大赛共同作好评审工做，选拔出类拔萃的优秀做品。在大赛以外，课工场也将继续秉承产教融合理念，发挥师资、技术优点，打造符合产业发展需求的AI实战型人才，为提升我国人工智能技术及产业发展人才竞争力提供科技支撑和人才保障。

近日，第八届“中国软件杯”大学生软件设计大赛(简称：大赛) 做品提交阶段结束，共吸引全国大学生（含高职生）提交做品5000余件，彰显了大赛非同寻常的魅力。

值得一提的是，做为本次大赛的荣誉支持单位&创意出题方，由课工场发布的两道赛题“基于深度学习的银行卡号识别系统”和“基于互联网大数据的招聘数据智能分析平台”受到诸多参赛大学生热捧，报名参加此赛题的团队高达1500多支，占总做品数超3成，成为本届大赛的一大亮点。

据悉，课工场是“中国软件杯”大学生软件设计大赛首次引入的培训机构，做为全程深度参与的中国软件杯全程赛事，除命题外，大赛的初审、终审环节，课工场的专家都将全程参与。目前，由于课工场赛题报名团队众多，预计将有7名课工场的专家组成员参与现场初审评审工做。

做为大赛的支持单位和命题方，课工场首次亮相便取得如此不俗的成绩，显然是和长期的教学积累分不开的。课工场自创办始，便一直深抓课程设计和项目管理，在依托北大雄厚的师资力量外，还邀请BAT在内的业内专家一块儿把关教学内容质量，用最具前瞻性的项目，培养学生的动手能力。实践证实，从课工场走出来的学生在用人企业中颇受欢迎。

同时，课工场一直坚持走产教融合、校企合做的道路。2018年，课工场申报的师资培训、新工科建设两大类项目所有经过了教育部有关企业支持的产学合做协同育人项目审批，把更多教育优点与高校协调共享，助力高校培养创新拔尖人才。

现在，课工场建立的由327位大咖组成的TAG(技术专家顾问团）——成员均来自于全球顶尖企业和国内的一线企业，也从教育研发幕后走到台前。为作好这次工做，课工场派出了由TAG成员、亚马逊AWS资深机器学习专家于伦带领的大咖团队，跟随大赛组委会走进全国各大高校， 为学生介绍大赛详情，现场答疑解惑。

课工场专家团分享内容

整个赛季巡展阶段，课工场一共走访了近30所高校，与近万名学生进行了面对面零距离交流。面对求知若渴的莘莘学子，课工场围绕“机器视觉、深度学习、神经网络理论、自动驾驶”等前沿理论所设计的题目《基于深度学习的银行卡号识别系统》，深受大学生的喜欢。据参加讲座的同窗讲，第一次参加知名企业专家带来的技术分享，感受受益无穷，之前对人工智能的感受很模糊，经过此次的讲座，对人工智能有了更清晰的认识，对本身将来的就业有了努力的方向。参赛队员纷纷表示，经过此次的大赛，通过一次短做品、小项目的锻炼，既能够加强动手能力，深化对所学知识的理解，也能够寻找不足，弥补短板。截至大赛报名结束，有近1500个大学生团队提交做品，这无疑是对课工场团队最大的确定。

近年来，课工场始在创始人肖睿带领下，瞄准AI、大数据技术前沿，将AI职业教育列为业务发力重点，全面升级课程体系，为AI人才培养蓄力赋能。其开设的首期“人工智能尖端人才班”答辩会在北京成功举行，受到了业内专家的高度评价。这也是在本次大赛中可以根据企业需求及学生的技能水平，设计出受到广大大学生欢迎的人工智能方向的赛题的基础与底气。

从此 ，课工场将配合大赛共同作好评审工做，选拔出类拔萃的优秀做品。在大赛以外，课工场也将继续秉承产教融合理念，发挥师资、技术优点，打造符合产业发展需求的AI实战型人才，为提升我国人工智能技术及产业发展人才竞争力提供科技支撑和人才保障。