（转）匹配追踪算法（MP）简介

  图像的稀疏表征 分割原始图像为若干个 n√×n√n×n 的块. 这些图像块就是样本集合中的单个样本y=Rny=Rn. 在固定的字典上稀疏分解yy后，得到一个稀疏向量. 将所有的样本进行表征一户，可得原始图像的稀疏矩阵. 重建样本y=Rny=Rn时，通过原子集合即字典D={di}ki=1∈Rn×m(n<m)D={di}i=1k∈Rn×m(n<m)中少量元素进行线性组合即可：     y=Dxy=

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