匹配追踪算法（MP）简介

图像的稀疏表征 分割原始图像为若干个 n−−√×n−−√ 的块. 这些图像块就是样本集合中的单个样本 y=Rn . 在固定的字典上稀疏分解 y 后，得到一个稀疏向量. 将所有的样本进行表征一户，可得原始图像的稀疏矩阵. 重建样本 y=Rn 时，通过原子集合即字典 D={di}ki=1∈Rn×m(n<m) 中少量元素进行线性组合即可： y=Dx 其中， x={x1,x2,⋯,xm}∈Rm 是 y 在

>>阅读原文<<