全卷积神经网络(FCN)
回顾 上期我们一起学习了，关于传统的目标检测算法的大致思路，通常是利用滑动窗口进行选取目标候选框，然后利用一些算法进行特征提取，最后再扔到分类器中去检测分类，这样效率上来说是比较低的。 前奏 | 传统目标检测算法思路 那么今天我们一起学习一下一个解决提高检测效率的一个方法，全卷积神经网络（FCN），我们知道，对于一个各层参数结构都设计好的神经网络来说，输入的图片大小是要求固定的，比如AlexNet
相关文章
- 1. 全卷积神经网络FCN
- 2. FCN全卷积神经网络
- 3. FCN（全卷积神经网络）
- 4. AI 全卷积神经网络 FCN
- 5. 卷积神经网络之FCN(2015)
- 6. 全卷积网络R-FCN
- 7. 全卷积网络FCN
- 8. FCN全卷积网络
- 9. FCN 全卷积网络
- 10. 全卷积神经网络FCN-TensorFlow代码精析
- 更多相关文章...
- • 网络协议是什么？ - TCP/IP教程
- • netwox显示网络配置信息 - TCP/IP教程
- • Docker容器实战(一) - 封神Server端技术
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 全卷积神经网络FCN
- 2. FCN全卷积神经网络
- 3. FCN（全卷积神经网络）
- 4. AI 全卷积神经网络 FCN
- 5. 卷积神经网络之FCN(2015)
- 6. 全卷积网络R-FCN
- 7. 全卷积网络FCN
- 8. FCN全卷积网络
- 9. FCN 全卷积网络
- 10. 全卷积神经网络FCN-TensorFlow代码精析