机器学习----模型评估与选择

第二章-模型评估与选择 一、概览：对于同一数据集而言，给定不同的算法，会提取不同的模型，甚至对于同一算法给定不同的参数，也会得到不同的模型，选择最佳的模型的过程称为模型选择。模型选择会遵循一定的标准，首先需要将数据集分成若干部分，一部分用于训练模型，一部分用于测试模型的泛化能力，对于测试的结果给定一个性能参数，从数值上比较不同模型的泛化能力，通过复杂的比较检验方法，对不同的模型进行比较，最后对于模

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