MacOS 搭建 Tensorflow PyCharm 环境

TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可普遍用于其余计算领域。目前来讲，Github上star最多的项目就是它了。

在这以前，笔者写过一篇简单的入门文章《初探 TensorFlow》。当时没能成功搭建环境，加上后期的工做缘由，至此搁置了一段时间。今天，终于各类折腾，在本身的Mac上通过多种尝试以后，完美搭建成功。这里就把它分享出来，但愿对你们有所帮助。

基于 Anaconda 的安装

Anaconda 是一个集成许多第三方科学计算库的 Python 科学计算环境,Anaconda 使用 conda 做为本身的包管理工具,同时具备本身的计算环境,相似 Virtualenv.

和 Virtualenv 同样,不一样 Python 工程须要的依赖包,conda 将他们存储在不一样的地方。 TensorFlow 上安装的 Anaconda 不会对以前安装的 Python 包进行覆盖.

• 安装 Anaconda
• 创建一个 conda 计算环境
• 激活环境,使用 conda 安装 TensorFlow
• 安装成功后,每次使用 TensorFlow 的时候须要激活 conda 环境

安装 Anaconda :

参考 Anaconda 的下载页面的指导

创建环境

创建一个 conda 计算环境名字叫tensorflow:

# Python 2.7
$ conda create -n tensorflow python=2.7

# Python 3.4
$ conda create -n tensorflow python=3.4
复制代码

激活

激活tensorflow环境,而后使用其中的 pip 安装 TensorFlow. 当使用easy_install使用--ignore-installed标记防止错误的产生。

URL of the TensorFlow Python package

$ source activate tensorflow
(tensorflow)$  # Your prompt should change

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7. Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4.
# For other versions, see "Install from sources" below.
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Mac OS X, CPU only:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.11.0rc0-py2-none-any.whl
复制代码

对于 Python 3.x :

$ source activate tensorflow
(tensorflow)$  # Your prompt should change

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.4:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.4. Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4.
# For other versions, see "Install from sources" below.
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

# Mac OS X, CPU only:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0rc0-py3-none-any.whl
复制代码

conda 环境激活后,你能够测试:

$ python
>>> import tensorflow as tf
>>> print(tf.__version__)
# 0.11.0rc0
复制代码

开启或关闭环境

当你不用 TensorFlow 的时候,关闭环境:

(tensorflow)$ source deactivate

$  # Your prompt should change back
复制代码

再次使用的时候再激活 :

$ source activate tensorflow
(tensorflow)$  # Your prompt should change.
# Run Python programs that use TensorFlow.
...
# When you are done using TensorFlow, deactivate the environment.
(tensorflow)$ source deactivate
复制代码

PyCharm 配置

**重点：**正确配置Project的Interpreter便可

方法

• Preferences
• Project Interpreter
• Click More

附图

• 打开Preferences

• 打开Project Interpreters

• Demo运行结果