sklearn学习-SVM例程总结2(特征选择——单因素方差分析（方差分析anova ）)

SVM with univariate feature selection(单因素方差分析) 本文隶属于机器学习的特征选择部分，是训练前对数据的预处理部分。对于机器学习而言，特征选择是影响结果的极其重要的组成部分。这部份内容涉及到数理统计的内容，尤为是方差分析。固然，这些只是我这几天查到的，其背后的知识还有不少，之后的学习会不断加深这方面的理解，这里只对这个例程以及背后的特征选择作个初步总结。 例

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