工做中经常使用到的Java集合类有哪些？

时间  2020-07-19 标签 中经 常使 用到 java 集合 类有 哪些

前言

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Java集合是我认为在Java基础中最最重要的知识点了，Java集合是必须掌握的。我在实习/秋招面试的时候，只要是面到Java，那必定是少不了Java集合。程序员

做为一个新人，最关心的其实有一点：这个技术在工做中是怎么用的。换个说法：“工做中经常使用到的Java集合有哪些，应用场景是什么”面试

 

工做中经常使用到的Java集合类有哪些？

 

 

如何入门Java集合以及每一个经常使用的子类我在PDF整理好了，这就不粘贴过来了，有须要的就在PDF查看就行了。这份PDF绝对令你满意。算法

List集合

List集合下最多见的集合类有两个：ArrayList和LinkedList数据库

在工做中，我都是无脑用ArrayList。我问了两个同事：“大家在项目中用过LinkedList吗？”他们都表示没有。数组

众所周知，ArrayList底层是数组，LinkedList底层是链表。数组遍历速度快，LinkedList增删元素快。缓存

为何在工做中通常就用ArrayList，而不用LinkedList呢？缘由也很简单：安全

  • 在工做中，遍历的需求比增删多，即使是增长元素每每也只是从尾部插入元素，而ArrayList在尾部插入元素也是O(1)
  • ArrayList增删没有想象中慢，ArrayList的增删底层调用的copyOf()被优化过，加上现代CPU对内存能够块操做，普通大小的ArrayList增删比LinkedList更快。

因此，在开发中，想到要用集合来装载元素，第一个想到的就是ArrayList。网络

那么来了，LinkedList用在什么地方呢？咱们通常用在刷算法题上。把LinkedList当作一个先进先出的队列，LinkedList自己就实现了Queue接口多线程

 

工做中经常使用到的Java集合类有哪些？

 

 

若是考虑线程安全的问题，能够看看CopyWriteOnArrayList，实际开发用得很少，但我以为能够了解一下它的思想（CopyWriteOn），这个思想在Linux/文件系统都有用到。

 

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Set集合

Set集合下最多见的集合类有三个：HashSet、TreeSet、LinkedHashSet

List和Set都是集合，通常来讲：若是咱们须要保证集合的元素是惟一的，就应该想到用Set集合

好比说：如今要发送一批消息给用户，咱们为了减小「一次发送重复的内容给用户」这样的错误，咱们就用Set集合来保存用户的userId/phone

天然地，首先要保证最上游的那批用户的userId/phone是没有重复的，而咱们用Set集合只是为了作一个兜底来尽量避免重复发送的问题。

通常咱们在开发中最多用到的也就是HashSet。TreeSet是能够排序的Set，通常咱们须要有序，从数据库拉出来的数据就是有序的，可能每每写order by id desc比较多。而在开发中也不多管元素插入有序的问题，因此LinkedHashSet通常也用不上。

若是考虑线程安全的问题，能够考虑CopyOnWriteArraySet，用得就更少了（这是一个线程安全的Set，底层实际上就是CopyWriteOnArrayList)

TreeSet和LinkedHashSet更多的可能用在刷算法的时候。

 

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Map集合

Map集合最多见的子类也有三个：HashMap、LinkedHashMap、TreeMap

若是考虑线程安全问题，应该想到的是ConcurrentHashMap，固然了Hashtable也要有必定的了解，由于面试实在是问得太多太多了。

HashMap在实际开发中用得也很是多，只要是key-value结构的，通常咱们就用HashMap。LinkedHashMap和TreeMap用的很少，缘由跟HashSet和TreeSet同样。

ConcurrentHashMap在实际开发中也用得挺多，咱们不少时候把ConcurrentHashMap用于本地缓存，不想每次都网络请求数据，在本地作本地缓存。监听数据的变化，若是数据有变更了，就把ConcurrentHashMap对应的值给更新了。

 

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Queue队列

不知道你们有没有学过生产者和消费者模式，秋招面试的时候可能会让你手写一段这样的代码。最简单的方式就是用阻塞队列去写。相似下面：

生产者：

import java.util.Random;
import java.util.Vector;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class Producer implements Runnable {

    // true--->生产者一直执行，false--->停掉生产者
    private volatile boolean isRunning = true;

    // 公共资源
    private final Vector sharedQueue;

    // 公共资源的最大数量
    private final int SIZE;

    // 生产数据
    private static AtomicInteger count = new AtomicInteger();

    public Producer(Vector sharedQueue, int SIZE) {
        this.sharedQueue = sharedQueue;
        this.SIZE = SIZE;
    }

    @Override
    public void run() {
        int data;
        Random r = new Random();

        System.out.println("start producer id = " + Thread.currentThread().getId());
        try {
            while (isRunning) {
                // 模拟延迟
                Thread.sleep(r.nextInt(1000));

                // 当队列满时阻塞等待
                while (sharedQueue.size() == SIZE) {
                    synchronized (sharedQueue) {
                        System.out.println("Queue is full, producer " + Thread.currentThread().getId()
                                + " is waiting, size：" + sharedQueue.size());
                        sharedQueue.wait();
                    }
                }

                // 队列不满时持续创造新元素
                synchronized (sharedQueue) {
                    // 生产数据
                    data = count.incrementAndGet();
                    sharedQueue.add(data);

                    System.out.println("producer create data:" + data + ", size：" + sharedQueue.size());
                    sharedQueue.notifyAll();
                }
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
            Thread.currentThread().interrupted();
        }
    }

    public void stop() {
        isRunning = false;
    }
}

消费者：

import java.util.Random;
import java.util.Vector;

public class Consumer implements Runnable {

    // 公共资源
    private final Vector sharedQueue;

    public Consumer(Vector sharedQueue) {
        this.sharedQueue = sharedQueue;
    }

    @Override
    public void run() {

        Random r = new Random();

        System.out.println("start consumer id = " + Thread.currentThread().getId());
        try {
            while (true) {
                // 模拟延迟
                Thread.sleep(r.nextInt(1000));

                // 当队列空时阻塞等待
                while (sharedQueue.isEmpty()) {
                    synchronized (sharedQueue) {
                        System.out.println("Queue is empty, consumer " + Thread.currentThread().getId()
                                + " is waiting, size：" + sharedQueue.size());
                        sharedQueue.wait();
                    }
                }
                // 队列不空时持续消费元素
                synchronized (sharedQueue) {
                    System.out.println("consumer consume data：" + sharedQueue.remove(0) + ", size：" + sharedQueue.size());
                    sharedQueue.notifyAll();
                }
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
            Thread.currentThread().interrupt();
        }
    }
}

Main方法测试：

import java.util.Vector;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class Test2 {


    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        // 1.构建内存缓冲区
        Vector sharedQueue = new Vector();
        int size = 4;

        // 2.创建线程池和线程
        ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
        Producer prodThread1 = new Producer(sharedQueue, size);
        Producer prodThread2 = new Producer(sharedQueue, size);
        Producer prodThread3 = new Producer(sharedQueue, size);
        Consumer consThread1 = new Consumer(sharedQueue);
        Consumer consThread2 = new Consumer(sharedQueue);
        Consumer consThread3 = new Consumer(sharedQueue);
        service.execute(prodThread1);
        service.execute(prodThread2);
        service.execute(prodThread3);
        service.execute(consThread1);
        service.execute(consThread2);
        service.execute(consThread3);

        // 3.睡一下子而后尝试中止生产者(结束循环)
        Thread.sleep(10 * 1000);
        prodThread1.stop();
        prodThread2.stop();
        prodThread3.stop();

        // 4.再睡一下子关闭线程池
        Thread.sleep(3000);

        // 5.shutdown()等待任务执行完才中断线程(由于消费者一直在运行的，因此会发现程序没法结束)
        service.shutdown();


    }
}

个人项目用阻塞队列也挺多的（我以为跟我的编写的代码风格习惯有关），相似实现了上面的生产者和消费者模式。

真实场景例子：

  • 运营要发一条推送消息，首先须要去用户画像系统圈选一我的群，填写对应的人群ID和发送时间。
  • 我经过时间调度，经过RPC拿到人群的信息。遍历HDFS获得这我的群的每一个userId
  • 将遍历的userId放到一个阻塞队列里边去，用多个线程while(true)取阻塞队列的数据

好处是什么？我在取userId的时候，会有个限制：要么超出了指定的时间，要么达到BatchSize的值。这样我就能够将相同内容的不一样userId组成一个Task。

原本100个userId是100个Task，如今我将100个userId放在一个Task里边（由于发送的内容是相同的，因此我能够这么干）。这样再往下游传的时候，并发量就下降了不少。

 

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何时考虑线程安全

何时考虑线程安全的集合类，那固然是线程不安全的时候咯。那何时线程不安全？最多见的是：操做的对象是有状态的

虽说，咱们常常会听到线程不安全，但在业务开发中要咱们程序员处理线程不安全的地方少之又少。好比说：你在写Servlet的时候，加过syn/lock锁吗？应该没有吧？

由于咱们的操做的对象每每是无状态的。没有共享变量被多个线程访问，天然就没有线程安全问题了。

 

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SpringMVC是单例的，但SpringMVC都是在方法内操做数据的，每一个线程进入方法都会生成栈帧，每一个栈帧的数据都是线程独有的，若是不设定共享变量，不会有线程安全问题。

上面只是简单举了SpringMVC的例子（只是为了更好的理解）；

一句话总结：只要涉及到多个线程操做一个共享变量的时候，就要考虑是否是要用线程安全的集合类。

更多的细节，等我写Java多线程总结的时候再说了

 

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最后

仍是想强调一下，Java集合虽然在工做中不是每一个都常常用获得，可是仍是得重点学习学习。

若是你学习到了源码，可能你在建立集合的时候就会指定了集合的大小（即使咱们知道它能动态扩容）

若是你想要去面试，Java集合是确定少不了的，必问的一个知识点，你学会了就是送分题。

如今已经工做有一段时间了，为何还来写Java集合呢，缘由有如下几个：

  • 我是一个对排版有追求的人，若是早期关注个人同窗可能会发现，个人GitHub、文章导航的read.me会常常更换。如今的GitHub导航也不合我心意了（太长了），而且早期的文章，说实话排版也不太行，我决定从新搞一波。
  • 个人文章会分发好几个平台，但文章发完了可能就没人看了，而且图床极可能由于平台的防盗链就挂掉了。又由于有不少的读者问我：”你能不能把你的文章转成PDF啊？“
  • 我写过不少系列级的文章，这些文章就几乎不会有太大的改动了，就很是适合把它们给”持久化“。


连接：https://juejin.im/post/5e7c05236fb9a009a6764ef9
来源：掘金

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