对比度拉伸(一些基本的灰度变换函数)基本原理及Python实现

1. 基本原理 对比度拉伸是扩展图像灰度级动态范围的处理。通过在灰度级中确定两个点来控制变换函数的形状。下面是对比度拉伸函数中阈值处理的代码示例,阈值为平均值。 2. 测试结果 图源自skimage 3. 代码 1 def contrast_stretch(input_image): 2 ''' 3 对比度拉伸(此实现为阈值处理,阈值为均值) 4 :param in
相关文章
相关标签/搜索