数据挖掘 note2

Outline 1、数据特点 属性和对象 数据类型 数据质量 2、 基本数据探索技术 基本统计学 数据可视化 3、对分类问题的介绍 决策树 Data exploration 初步的数据探索是为了更好的理解数据特点 其动机在于：有助于在为数据预处理和分析时选择正确的工具、利用人类的能力识别模式 用到的技术有： 可视化、聚类和异常检测 要注意的是，在数据挖掘中，聚类和异常检测是主要的关注领域，而不是仅

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