Spark工作机制
内部运行机制 任务分配、IO模块、通信控制模块、容错模块、Shuffle模块。采用的算法：FIFO、FIAR算法，通信采用AKKA框架 1、spark执行机制： spark应用提交后经历了一系列转换最后成为Task在每个节点上执行。 大体的执行流程：RDD的Actions操作除非Job的提交，提交到spark中的job生成RDD DAG，由DAG Scheduler转换为stage中的task集合
相关文章
- 1. Spark cluster 工作机制
- 2. Spark系列(三)Spark的工作机制
- 3. Spark架构与工作机制
- 4. spark工做机制
- 5. Spark工做机制简述
- 6. Spark系列(三)Spark的工做机制
- 7. DataNode工作机制
- 8. CPU工作机制
- 9. ARP 工作机制
- 10. malloc工作机制
- 更多相关文章...
- • ARP协议的工作机制详解 - TCP/IP教程
- • TCP协议的工作机制 - TCP/IP教程
- • 漫谈MySQL的锁机制
- • PHP开发工具
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Spark cluster 工作机制
- 2. Spark系列(三)Spark的工作机制
- 3. Spark架构与工作机制
- 4. spark工做机制
- 5. Spark工做机制简述
- 6. Spark系列(三)Spark的工做机制
- 7. DataNode工作机制
- 8. CPU工作机制
- 9. ARP 工作机制
- 10. malloc工作机制