opencv视频跟踪2

在前面的报告中我们实现了用SURF算法计算目标在移动摄像机拍摄到的视频中的位置。由于摄像机本身像素的限制，加之算法处理时间会随着图像质量的提高而提高，实际实验发现在背景复杂的情况下，结果偏差可能会很大。 本次改进是预备在原先检测到的特征点上加上某种限制条件，以提高准确率。 问题：如何判定检测到的特征点是否是我们需要的点（也就是目标区域上的点）？ 可行方案：用形态学找出目标的大致区域，然后对特征点判

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