第三章 线性模型

基本形式 线性模型是通过属性的线性组合来进行预测的函数: 一般用向量形式写成： 由于w直观的表达了各属性在预测中的重要性，因此线性模型具有很好的解释性。 线性回归 线性回归则试图学得一个线性模型尽可能准确地将预测f(xi)去 逼近yi，即： 一个良好的线性回归模型的关键就是如何将f(xi)与yi之间的误差最小化！而该模型是由w以及b确定的，那么问题回到w，b的确定： 即满足下式： 基于均方误差最小

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