DenseNets

DenseNets网络架构与ResNet有点相像，都是把L-1层的输出作为L层的输入，同时DenseNets作为L+1,...,L+n的输入，这也就是dense含义的所在了，下面看一些大致的网络架构，如下图： 由上图的网络架构可以明显的看出，DenseNet是把第0,...,L-1层输出的feature maps（第0层表示输入图像）拼接层一个张量（tensor）feature maps，作为L层

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