聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut

聚类算法是ML中一个重要分支，一般采用unsupervised learning进行学习，本文根据常见聚类算法分类讲解K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut五个算法在聚类中的应用。 Clustering Algorithms分类 1. Partitioning approach:         建立数据的不同分割，然后用相同标准评价聚类

>>阅读原文<<