《A Survey on Transfer Learning》迁移学习研究综述 翻译

迁移学习研究综述 Sinno Jialin Pan and Qiang Yang,Fellow, IEEE 摘要：   在许多机器学习和数据挖掘算法中，一个重要的假设就是目前的训练数据和将来的训练数据，一定要在相同的特征空间并且具有相同的分布。然而，在许多现实的应用案例中，这个假设可能不会成立。比如，我们有时候在某个感兴趣的领域有个分类任务，但是我们只有另一个感兴趣领域的足够训练数据，并且后者的数

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