Boosting算法原理解析与例题分析

Boosting算法原理解析与例题分析 题目解析 1、x为数据编号 2、y为真实结果，这里可以理解为1为好瓜，-1为坏瓜 3、主观预测 阈值：2.5，5.5，8.5 解释： 抛开孤独的9不讲，“0 1 2”、“3 4 5”、“6 7 8”这是3类不同的数据，分别对应的类是1、-1、1，直观上推测可知，可以找到对应的数据分界点，比如2.5、5.5、8.5 将那几类数据分成两类。 4、初始数据的权值分

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