机器学习期望最大算法：实例解析
01 回顾 已经分析了朴素贝叶斯分类，拉普拉斯修正，半朴素贝叶斯分类器，在这些理论阐述中，都带有详细的例子解释，通过例子理解相关的理论是一种快速消化公式和理论比较不错的方法。 接下来，介绍一种非常经典的求解隐变量的算法，这也是一种经典的算法。让我们先从最大似然估计入手，在03节真正分析这种算法。 02 最大似然估计求分布参数 给定一堆苹果，里面有好苹果，也有坏苹果。好果的分布满足某种概率分布，也就
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