EM算法--期望最大化算法

  em算法 em算法指的是最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，又译期望最大化算法），是一种 迭代算法，用于含有隐变量（latent variable）的概率参数模型的 最大似然估计或极大后验概率估计。 最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域 。    EM 算法是 Dempster，Laind，Rubi

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