机器学习-4

本文来自于网易云课堂 在不同的划分上进行训练和测试 深度学习算法对训练数据的胃口很大，当你收集到足够多的数据集并构成训练集时算法效果最好。这导致很多团队用尽一切办法收集数据然后把他们堆到训练集里，让训练的数据量更大，即使有些数据都来自和开发集测试集不同的分布。所以在深度学习时代，越来越多的团队，都用来自和开发集和测试集分布不同的数据来训练。这里有一些微妙的地方，一些最佳做法，来处理训练集和测试集存

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