logistic回归与多分类（一）

      在机器学习中，logistic回归是经常被用到的算法之一，或用于回归预测，或用于分类任务。本文就将介绍什么是logistic回归，并如何应用于多分类任务中去。 回归：       首先，让我们明确什么是回归。简单的说，就是通过大量已知数据对公式中的未知参数求解，形如中的a,b就是未知参数，用一堆已知的（x,y)训练数据来求解出最适合的a,b值。得到的完整公式后就可以来进行预测了，一般是

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