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第四章 4 、 2 使用语言模型生成句子,专家系统及概率统计学习(二)
时间 2021-01-05
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# 自然语言处理 NLP
自然语言处理
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pytorch
深度学习
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基于概率的系统 现在主流的想法:机器学习、深度学习 生成模型:可以生成一些新的数据,主要用联合概率 判别模型:判别,主要用条件概率 朴素贝叶斯算法:文本分类、垃圾有近过滤、情感分析 逻辑回归 CRF模型(Conditional Random Fields):可以模拟序列数据,判断一句话中一个词的词性 HMM:语音识别 LDA:主题模型,文本分析,文本找主题 GMM:高斯混合模型空间上一个点,聚成一
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