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模型、学习和推理:第2章 概率概述
时间 2021-07-11
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计算机视觉:模型、学习和推理
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第2章 概率概述 2.1 随机变量 随机变量x是一个不确定的数量。x可以表示一个实验的结果或波动特性的真实度量。 随机变量x可以是离散或连续的。离散变量的总和与连续变量的积分总是1。 离散变量从一组预先确定的集合中取值。其值可以是有序或无序,有限或无限。离散变量的概率分布常用直方图或Hinton图表示。 连续变量取实数值。其值可以是有限或无限。连续变量的概率分布常用概率密度函数(PDF)表示。 2
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