深度学习—非线性激活函数全面详解（Sigmoid、tanh、ReLU、Leaky ReLU、PReLU、RReLU、ELU、SELU、Swish、Maxout 10种）
非线性激活函数详解 饱和激活函数 Sigmoid函数 tanh函数 非饱和激活函数 Relu（修正线性单元）： ELU（指数线性单元） SELU Leaky-Relu / R-Relu P-Relu（参数化修正线性单元） R-Relu（随机纠正线性单元） Swish Maxout 关于激活函数统一说明 参考链接 因为深度学习模型中其它的层都是线性的函数拟合，即便是用很深的网络去拟合，其还是避免不了
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