人工智能二：TensorFlow环境搭建

1、Windows下安装虚拟机VMware Workstation，在虚拟机中安装Ubuntu(要善用搜索引擎，解决各种简单问题)

VMware Workstation下载地址：http://www.zdfans.com/5928.html

Ubuntu官方网站：https://www.ubuntu.com/index_kylin

安装完成：

2、在Ubuntu中安装python3

进入系统，桌面右键单击，点击open Terminal

进入命令行模式。输入python,发现系统自带python2.7.咱们要安装python3

退出python（用exit()），输入sudo apt-get install python3,安装python3.已经提早安装过了，安装的是python3.5下面是显示的内容，安装成功。

3、安装 python3 IDLE

在ubuntu16中安装完成python3以后，没有默认的IDLE继承开发环境，那怎么安装和使用IDLE IDE呢?

一、open Terminal，输入下面的apt-get命令来安装 idle IDE:

$ sudo apt-get install idle3

（在截图中你们能够发现，输入$ sudo apt-get install idle，默认安装的是python2.7idle）

二、ubuntu中怎么启动idle?

open Terminal，输入idle3,便可打开。

3、安装TensorFlow

有不少种安装方法，能够自行搜索。tensorflow有CPU和GPU两个版本, 后者支持使用GPU能力来作数据运算, 对GPU的型号有必定限制, 还要安装一堆东西, 对于新手,不必装(官方推荐先装CPU的).

1. 用下面命令安装pip和virtualenv

   sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv

2. sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-virtualenv

3. 建立一个virtualenv环境

   virtualenv --system-site-packages targetDirectory

   注意:这里的”targetDirectory”定义了virtualenv的根目录,这里推荐使用 ~/tensorflow,因此这里的输入是:

   virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow,

4. 激活刚才建立的virtualenv环境

通常状况下(若是你用的是ubuntu自带的终端或者用的不是csh)输入:

source ~/tensorflow/bin/activate12

若是你用的终端是csh,请输入:

source ~/tensorflow/bin/activate.csh12

输入命令后,你的命令行前面会出现”(tensorflow)”,若是成功的话.

四. 如今,在这个已经被激活了的tensorflow环境下,使用下面语句安装tensorflow的cpu版

(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow # 若是你用 Python 2.7(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow # 若是你用Python3.n

安装成功！

5、测试：

一、打开终端输入cd tensorflow

二、source bin/activate

三、python

四、输入python后输入如下示例

>>> import tensorflow as tf

>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

>>> sess = tf.Session()

>>> print(sess.run(hello))

Hello, TensorFlow!

>>> a = tf.constant(10)

>>> b = tf.constant(32)

>>> print(sess.run(a+b))

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>>>

五、测试成功接下来首先退出python 按快捷键Ctrl+D

六、再退出tensorflow 在命令行输入命令：deactivate