【阅读笔记】AlexNet

paper 论文翻译 网络结构 网络包括5个卷积层和3个全连接层。 第一个卷积层的输入是224 × 224 × 3的图像。用96个11 × 11 × 3的，步长为4像素的内核去过滤（步长是相邻神经元感知区域中心之间的距离）。结果是 (224-11)/4+1=54.25，近似成55；实际得到555596的图，但因为论文作者用了2个GPU，故每个GPU分得555548。 剩余的同理： 第二层的padd

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